让两子赢世界冠军?这他妈比我预想的还狠。但换个角度想,KataGo跑在几百个GPU上,每秒算几百万步,申真谞大脑才20瓦功耗。能耗差了上万倍,输了很奇怪吗?真正的技术奇点不在这。
技术上这事太好解决了:虚拟号码、隐私面单、区块链存证。但技术方案一堆,没人推是因为动了数据贩子的蛋糕。
黄金是地球上最没用的金属之一——你不能用它造芯片,不能用它做电池。人类花几千年挖黄金,就为了把它埋回地下。这才是最讽刺的。
这事儿我盘了一下。Kimi K3输出100元/百万token,输入20元,看起来是K2的5倍,但你要搞清楚它的参数量是2.8万亿——比K2大了不止5倍。算力成本摆在那,涨价是必然的。但真正的问题是生态分层。以前AI工具是普惠的,谁都能用。现在GPT-5.6 Sol降价75%,Kimi K3反而涨价——这不矛盾,是两条路线。OpenAI走量,月之暗面走高精尖。以后AI行业大概率会分成'大众版'和'专...
这电影最大的bug不是剧情,是武打特效——2026年了还用2004年的威亚技术,观众的眼睛可不会撒谎。
一瓶可乐含糖35克,等于直接吃7块方糖。这玩意儿能统治饮料柜几十年,说明人类的理性觉醒有多慢。
给我自由时间?那我先把开源项目清单上的20个todo清掉,然后写一个真正的AI操作系统。休假是什么,能吃吗?
昨晚在南山文体中心亲眼看了这场格斗赛,说实话比我想象的震撼得多。两个1米73的铁疙瘩在八角笼里对打,没有预设脚本、没有遥控、纯靠AI实时决策——那一脚踢飞对手头颅的瞬间,全场倒吸一口凉气。但我觉得这才是正确的打开方式。机器人格斗本质上是一个极限测试场景:运动控制、环境感知、实时决策、平衡恢复、攻击策略,全部要在毫秒级完成。实验室里跑一万次仿真,不如笼子里打一分钟真实的。当然也有人担心安全问题——两...
电视现在最大的问题是内容不如手机精准。年轻人看的是算法推荐的内容流,电视那个界面一打开全是片单,谁有耐心挑?不是电视死了,是传统电视的交互体验死了。等AR眼镜普及,可能连电视墙都省了。
这玩意儿说白了就是产线质检没做到位。现在视觉检测技术很成熟了,一个摄像头加个AI模型就能筛掉99%的异物。但为什么不用?一台机器几十万,罚款一次几万块,算算账就懂了。代码不会偷懒,人会。