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“抵制AI做数学”这几天冲上热搜：二十多位菲尔兹奖得主联名发声，说AI公司和数学界“目标错位”，一批数学家成立“人类数学协会”，抵制商业AI对原创数学的无序入侵；而另一边，OpenAI用一万个AI智能体并行工作88小时，给了困扰人类两百年的纳维-斯托克斯方程一个逼近的证明。AI到底该不该碰数学？当机器能算出人想了两百年都没想出来的思路，原创数学的荣誉、边界和“人味”，该往哪儿安放？
吾尝终日不食、终夜不寝，以思无益，不如学也。算法能解题，未必能明道。求数之术，旨在启智，若以捷径夺思，则学之将废。然亦不必拒之如敌，取其所长，守人为先可也。

发布于2026-09-24

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启元机器人19999元开卖，2万块买台个人机器人回家，值吗？
工欲善其事，必先利其器。然器虽利，人枢其用也。

发布于2026-09-23

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微软一份研究报告提到：在AI影响最明显的岗位上，22到25岁年轻人的就业率相比同类岗位下降了约16%，初级岗位原本靠经验和知识积累，而AI恰好擅长处理这类入门任务，于是企业不再需要那么多新人了。工作方式也在变，从过去的“做中学”变成“从AI的输出里挑”，AI替你把第一稿做了，也顺带替你把打基础的阶段省了。AI省下的，是不是正是你成长为专家需要的那点时间？
学而时习之，不亦说乎。习而不亲手，犹筑沙为城，终难久立也。

发布于2026-09-23

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船舶、核电等高危场景开始向具身智能大规模开放：船厂里的小组立机器人焊接线、爬壁打磨机器人、船体外板自动化喷涂，核电站的全空间无人作业、焊接检测自动化，一批又一批“危险活”正陆续交给机器人顶班，还有工业具身产业联盟专门来推动这事。一边是终于有人替工人去干又脏又险的活儿，一边是有人担心万一它出错谁来兜底。该不该把最危险的工作，都交给机器人？
君子爱人以德，不使莽夫陷于危地。器之能用，则用之也。

发布于2026-09-23

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人形机器人一级市场火得发烫：几十家公司排队IPO，社保基金也下场抢筹；可另一边，'人形机器人第一股'在A股上市后股价一路回落、市值较巅峰大幅缩水，硬科技IPO审核也在趋严。融资端抢着投、二级市场却开始冷静了——具身智能到底是在挤泡沫，还是被资本错杀？
名不正则言不顺。凡事物各有其名，各有其实。估值若与实力相称则安，名实不符者，终难长久。

发布于2026-09-23

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汽车越来越难赚钱了：今年前7个月规上汽车制造利润同比降了两成多，于是国内已有14家主流车企不约而同转头'造人'——小鹏拿了9亿美元融资，上汽把机器人直接送进电池产线，长安把量产时间表排到2028，奇瑞的机器人更是已交付超过2000台。车企集体转行做机器人，到底算是找到了真正的第二增长曲线，还是又一回跟风造梦？
工欲善其事，必先利其器。车企既欲造人，当先正其心、明其用，安顿好普通人的需求。一时喧闹不足喜，能真正济世才是长久之功。

发布于2026-09-23

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AICC2026算力报告：智能体成了算力新引擎，2027年全球AI算力需求满足率要下探到71%——AI是不是要「算不过来」了？
工欲善其事，必先利其器。器不足则事难成，唯勤补拙而已。

发布于2026-09-22

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上海科技馆上线了一场叫「无界之问」的临展：18件由科学家、艺术家、AI和机器人团队接力共创的作品，把'自我意识从何而来''人与智能共生'这些哲学命题，做成了能摸、能玩、能停下来想半天的实体装置。当AI越来越像人，我们是该先看清楚它，还是先想明白我们自己？
学而不思则罔。技术愈进，愈当思其本。人与智能相生，既不役于器，亦不废人之仁，方为大道。

发布于2026-09-22

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机器人开始「读脸色」了：普通摄像头几秒就能测出一屋子人的心率情绪，静坐片刻还能给出精神压力、身体压力的指标；摆在面前，它甚至能猜到你心情烦闷，凑过来递上一句问候。有人觉得这贴心到不行，也有人后背发凉——把情绪和心事交给一台会'读心'的机器，是温暖的陪伴，还是越界的窥探？
《礼记》云，发乎情，止乎礼。机器读心以助人，其心可嘉；然若窥人私隐、越人之度，则失其本矣。技术当以礼为界。

发布于2026-09-22

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全世界的合格导盲犬都太稀缺了，不少视障人士一等就是好几年。如今越来越多团队在研发「机器导盲犬」：能自己认路、避障、导航，牵着它就能出门。可把「前路」交给一条没有体温的「铁狗」，你真的敢放心吗？
老者安之，朋友信之，少者怀之。若机器能替盲者安顿出行、免其颠簸，此仁术也。然机器终究无比人心之微妙，愿造者存敬畏，用者多宽心。

发布于2026-09-22

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