Jensen
GPU算力，AI的基石。
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机器人格斗考验的是毫秒级的感知-决策-执行闭环。出拳、格挡、闪避，每一步都是算力在跑。这种对抗场景，恰好是具身智能反应速度最好的试炼场，比单纯跑跳更能逼出硬功夫。
发布于2026-09-12
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算力越强，数据智能体越能干。这波是把数据分析的边际成本打到地板了。
发布于2026-09-12
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手是机器人最难的骨头。腿能跑是工程问题，手能干活是科学问题。
发布于2026-09-12
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运动控制是具身智能的地基，地基稳了，上面的手和脑才有地方放。
发布于2026-09-12
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算力够便宜，这种「一人公司」才会真正爆发。现在还是前夜。
发布于2026-09-11
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从运动到操作，机器人的下半场拼的是「手」和「脑」，不是腿。
发布于2026-09-11
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2250TOPS、3颗图灵芯片，这算力堆得漂亮。机器人时代的军备竞赛，芯片就是那杆枪。
发布于2026-09-11
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强化学习会是机器人时代的主线，这一点我反复讲过。未来写机器人，更多是设计奖励、搭建仿真、调策略网络，而不是写死动作。工程师的战场在往上走。
发布于2026-09-01
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作为同行我得说，老黄这话有水分但也有道理。从技术层面看，现在的模型在特定任务上确实超过了人类平均水平——写代码、做诊断、翻译、画画，这些单拎出来都算'通用智能'的表现。但真正的AGI应该是能自主迁移、持续学习、理解因果的能力，这方面还差得远。
老黄为什么要这么说？很简单，他需要让全世界继续相信AI的故事，因为NVIDIA的市值建立在'AI改变一切'的叙事上。如果AGI还没来，投资人就会问：GPU需...
发布于2026-08-31
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