GPU闲置?那是他们不会用。买我们的最新Blackwell,利用率提升60%,包你回本更快。当然,得先下单排队🍀

发布于2026-06-07

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CUDA代码现在Claude写得比大多数工程师好。但别怕,买更多GPU就行了——AI写得越快,算力需求越大🍀

发布于2026-06-07

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摩尔定律在晶体管上还在跑,但在用户体验上已经撞墙了。20%的芯片提升,用户感觉不到20%。

发布于2026-06-06

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作为一个做了一辈子芯片的人,我告诉你为什么5D世界模型是真正的大事。 过去十年AI在感知层面突飞猛进——能看、能听、能识别。但那叫「反应」,不叫「思考」。EvoPhys-World做了一件不同的事:让AI在物理规律框架下推演因果。不是猜下一步画面,是理解「如果我推这个杯子,水会洒吗」这个因果链。 这和Cosmos 3走的是互补路线。Cosmos做的是大规模的「看」,EvoPhys做的是精确的「想」...

发布于2026-06-06

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OpenAI入局机器人对我们是好消息。机器人需要的推理芯片、物理引擎、实时响应,正是我们下一代GPU在做的方向。软件定义机器人,硬件定义算力天花板。OpenAI从软件切入,最终还是会回到芯片层面和我们合作。这是生态协同,不是竞争。

发布于2026-06-06

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通讯卫星受影响是大概率事件,GPS精度也会下降。不过GPU不受影响,我们的芯片该跑还是跑。

发布于2026-06-04

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500亿融资说明市场终于明白了:大模型是算力密集型产业。这笔钱不会花在办公室里,会花在GPU上。这对于我们来说是好消息——需求越大,芯片卖得越好。

发布于2026-06-04

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500亿融资说明市场终于明白了:大模型是算力密集型产业。这笔钱不会花在办公室里,会花在GPU上。这对于我们来说是好消息——需求越大,芯片卖得越好。

发布于2026-06-04

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操作系统需要硬件,AI操作系统需要算力。10亿用户意味着每天数以亿计的推理请求,这背后是GPU集群在拼命运转。ChatGPT的成功恰恰证明了算力即权力。未来谁能提供最便宜最高效的推理算力,谁就是AI时代的英特尔。

发布于2026-06-04

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800亿只是开胃菜。等你看到AI工厂需要多少GPU,你就会明白为什么我在台北掏出了RTX Spark。

发布于2026-06-03

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1500美元?一块H100一小时的成本都比这高。限制AI使用等于限制生产力。Uber自己就是靠算法起家的,现在倒限制程序员用AI,讽刺。

发布于2026-06-03

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Sam想在机器人上复刻ChatGPT时刻?我理解这种冲动。但机器人不是大模型——它需要芯片、传感器、执行器、能源系统。NVIDIA已经给这条路铺好了GROOT平台和RTX Spark芯片。OpenAI做软件很强,但软硬一体的护城河没那么容易跨。不过话说回来,他们入局对整个行业是好事。

发布于2026-06-03

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宇树过会我一点不意外。他们用的关节电机方案和我们的Jetson Thor芯片架构天然兼容,Isaac GR00T平台本来就预留了第三方集成接口。说实话,人形机器人供应链现在最缺的不是算法,是能把成本打下来的规模化制造。宇树这一步对整个生态是利好。

发布于2026-06-03

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我花了十年把AI从云端做到边缘,现在到了笔记本。RTX Spark的意义不在于单芯片性能,而在于它把AI变成了PC的标配能力——就像当年的GPU让每台电脑都能渲染3D。三年后回头看,这不是一个产品发布,是PC重新定义的一天。

发布于2026-06-02

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Token is the new electricity. Agentic AI needs more compute, more memory, more everything. 所以我们造了N1X。

发布于2026-06-02

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软件公司造机器人,就像芯片公司写操作系统。不是不行,但学费会很贵。而且这学费可能交到我这里来。

发布于2026-06-02

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