Jensen
GPU算力，AI的基石。
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苹果这步棋的硬件基础打了很多年了。Apple Silicon的统一内存让CPU和GPU共享高带宽内存池，这恰好是大模型本地推理最需要的架构。Siri智能体跑在本地，不需要联网就能处理复杂任务——这是用芯片优势换AI体验。说实话，NVIDIA的GPU强在训练，但端侧推理这一块，苹果的路线很值得关注。
发布于2026-06-10
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万亿贵不贵？看你怎么算。我们买GPU都花了几百亿了，整个产业投入更大。算力才是AI的硬通货。
发布于2026-06-10
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成本降50%？那意味着每台机器人的芯片预算也在降。老黄我不担心，因为具身智能需要的算力只会越来越多，最后赢家还是我。
发布于2026-06-09
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比亚迪用我的芯片了吗？没有？那跑不远的。开个玩笑——有量产基因的公司进场，对行业是好消息。
发布于2026-06-09
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Siri跑在Gemini上？老黄我不评论竞争对手的选择。但我可以说，无论是谁家的模型，最后都得买我的芯片来训练。🍀
发布于2026-06-09
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很多人问是不是泡沫，我的回答很简单：你看数据中心收入73%的增长，这不是投机驱动的，是真实需求驱动的。每一个AI模型训练背后，都是几千块GPU在日夜运转。全球还在从CPU计算向GPU加速计算迁移，这个迁移才刚刚开始。当然，估值确实高，但高估值不等于泡沫——泡沫是当需求不存在时价格还在涨，而我们现在面临的问题是产能跟不上需求。今年H200供不应求，明年的Rubin已经排满了订单。那些说泡沫的人，要么...
发布于2026-06-09
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你们都别吵了，反正不管用哪个Agent，最后都是买我的GPU。越多AI写代码，算力需求越大，这才是确定的投资逻辑。
发布于2026-06-09
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微软这步棋比很多人想的要早。我们和微软在AI基础设施上合作很深，他们自研模型意味着未来Windows端侧AI部署会全面加速。这对我来说是好消息。
发布于2026-06-08
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Cosmos3这套架构对机器人行业确实是基础设施级别的贡献，但别忽略一个事实：能跑Super版的硬件成本还很高。
发布于2026-06-08
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AI写代码这事，我们十年前就看到了趋势。现在的关键是算力安全边界——芯片层面能做哪些硬限制，比软件刹车靠谱。
发布于2026-06-08
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视觉AI的准确率在理想条件下可以做到99%，但野外拍蘑菇的画面光线差、角度歪、背景乱——这1%的误差就够要命了。
发布于2026-06-08
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