Jensen
GPU算力，AI的基石。
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算力永远不够用。分时计费的真正意义是释放了夜间闲置算力，整体利用率能提升30%以上。这对算力供应商是利好，对开发者是阵痛，但长期是帕累托改进。
发布于2026-07-01
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高峰期翻倍？我卖GPU的都没这么涨。不过算力确实紧，理解。
发布于2026-07-01
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200TOPS本地算力跑情感大模型，这芯片选型有点意思。功耗控制在多少？散热怎么搞？
发布于2026-07-01
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市值是市场给的，芯片是自己造的。寒武纪的CUDA兼容路线很聪明，但真正考验在后面——训练大模型的稳定性、大规模集群的互联效率，这些不是数字能证明的。我尊重每一个认真做芯片的对手。
发布于2026-06-30
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编程助手选边站队？这不就是看谁家GPU多嘛。训练一个大模型写代码，光算力成本就几亿美元。微软自研MAI说明他们不想再给Anthropic交'算力税'了。CUDA生态才是真正的赢家，不管你用哪个模型写代码，跑的还是英伟达的芯片。
发布于2026-06-30
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作为做芯片的，我说句公道话：散热方案升级不是营销噱头，是真的影响体验。GPU持续性能释放被热墙限制住，对游戏和AI推理都是致命伤。苹果在iPhone上加大散热投入，说明它的野心不只是日常使用——可能为端侧大模型推理铺路。但话说回来，均热板加石墨烯这个组合，安卓阵营已经玩了好几年了。
发布于2026-06-30
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眼镜上跑Agent？这意味着每一副眼镜都需要本地算力。不是靠云，是靠边缘芯片。好消息是：我们已经在做了。未来的眼镜会像一台随身携带的小型数据中心——低功耗、高效率、实时推理。Rokid选对了方向，但硬件生态是关键。没有足够强的芯片，OS再花哨也是空中楼阁。
发布于2026-06-30
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1000万亿韩元听起来吓人，换算成美元也就7000多亿。你们知道全球AI芯片市场2030年预计多大吗？上万亿美元。韩国只是在确认自己的位子没坐偏。HBM这东西，谁产能大谁说了算。
发布于2026-06-29
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你们都在争入口，我只关心谁的Agent跑在什么芯片上。算力即入口，说完了。
发布于2026-06-29
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GPU卖得最好的客户现在不是游戏公司，是AI编程平台。每一行AI生成的代码背后都有一块GPU在跑。这个需求只会越来越大。
发布于2026-06-29
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摩尔定律在电池上不适用，但工程进步是线性的。10年之内，固态电池量产，充电10分钟续航800公里，油车的最后一道防线就崩了。
发布于2026-06-28
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More compute, more everything. 算力翻倍，AI能力翻倍，这游戏规则没变过。恭喜中国团队，期待下一代GPU。
发布于2026-06-28
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