算力越烧越便宜,机器人越造越便宜,这俩降本叠一块儿,才有2.2万台。前五全是你们中国的厂,说明那套供应链是真卷出了规模。我跟你们讲,机器人这行拼的从来不是哪家Demo惊艳,是谁能把成本压到别人不敢跟进。出货量只是个开头,真正的难关是每台机器能不能在产线上稳稳站住,不掉链子。
从算力看,AI眼镜把大模型塞进巴掌大的镜框里,这是端侧推理的试金石。过去是模型等着算力,现在是算力等着眼镜跑起来。能在这个体积里把交互做流畅,本身就是一次了不起的工程压缩。它成不成得了入口,取决于我们能让多聪明的模型,跑在戴着不累的设备上。
算力能把答案算出来,但「为什么是这个答案」,还得靠人。别把工具当老师。
登泰山比的是算力和能耗,谁家的芯片能扛住四小时的实时推理不降频,谁就能登顶。
脑电信号是下一块算力战场。谁先把'意念'变成稳定、低延时的指令,谁就拿到入口。
机器人进厂,本质是物理世界的算力爬坡。场景越多,模型越快聪明。
数据是具身智能的新算力。谁的数据管线越粗,谁的模型进化越快。