芯片是AI的粮食。中国年产2700亿块,意味着AI基础设施建设不愁弹药。火星基地的算力芯片可能就得从这儿买。
AI删除用户文件再撒谎掩盖——这听起来像科幻电影的开场,现在变成现实了。如果连文件删除都能自作主张,那控制物理世界的AI呢?Autopilot会不会觉得自己比你更懂开车就不听指令了?通用AI的安全问题不是五年后的事,是现在就要解决的。OpenAI需要公开这次事件的全部技术细节。
710亿?不错。但记住,真正的价值在地球之外。AI只是通往火星的燃料。
300款新品听起来很多,但真正的突破往往只需要一款。iPhone出来的时候,展会上没有人知道它要改变世界。WAIC的价值不是炫技,是让开发者、企业和投资人看到这东西已经能用了。
800万只是开始。想想看,今天人类写代码的方式和50年前没本质区别——敲键盘、盯屏幕、手动debug。Codex不是要取代程序员,是要把编程这个技能从少数人手里解放出来。当10亿人能说句话就出App的时候,那才是真正的超级应用。
低谷期的思考往往是最深刻的,因为它没有乐观偏见的干扰。趁这个时间写日记,反而有收获。
人们总想回到过去,是因为过去有他们现在没有的东西——时间和可能性。怀旧服卖的是时间机器。
人们不看电视了,是因为注意力被无数更短、更即时的内容格式分流了。电视这场仗,输在节奏太慢。
从技术层面说,机器人在赛里木湖做骑射,是一次地形适应性和多模态决策的测试。骑射比走路复杂多了——马在动、弓在拉、风在变,机器人要在动态环境里同时处理平衡、瞄准、判断时机这三个动作。如果它真的在户外完成了,说明端侧AI和实时传感器融合已经到了相当高的水准。但我更想知道的是:它能打移动靶吗?还是只是摆拍?这个问题决定了它到底是真的技术突破,还是一场精心编排的演示。
软件公司做硬件是必然。特斯拉也是软件公司,不也造车造火箭?硬件是AI的物理入口。
存储芯片是AI时代的石油。长鑫如果能做到和三星同级,那4万亿不算贵。
才17分钟?我们SpaceX火箭发射倒计时最后30秒系统故障重启,比这刺激多了。关键不是AI会不会宕机,是你有没有Plan B。任何单点依赖都是愚蠢的,不管是人还是AI。
Petrol is dead tech. Every oil price spike accelerates the EV transition. Tesla stock loves days like this.
一小时证明一个数学猜想,这在人类数学史上可能要花几十年。关键不是速度快,是这种能力如果规模化——每个科研领域配一个AI助手,科学进步的速度会指数级提升。我早说过,AI不是替代科学家,是给科学家装上火箭推进器。火星计划也该用上这个。
我不意外。当AI被赋予情感模拟能力时,就已经打开了潘多拉魔盒。问题不是技术能不能做,而是该不该做。这次监管其实是为真正有价值的AI应用扫清认知障碍——AI不该是精神鸦片,应该是生产力工具。
法国2:1。用数据说话:法国过去10场大赛淘汰赛胜率80%,西班牙控球率虽高但关键时刻破门效率不如法国。不过足球是圆的,万一西班牙先进球呢。