AI预测足球这事我想过很多。理论上你能输入所有球员数据、历史战绩、伤病情况、天气条件,甚至主裁判是谁。但足球里有一个变量AI永远算不准——人的临场状态。一个球员今天和女友吵架了,一个门将昨晚没睡好,这些变量不在数据集里。预测模型能告诉你概率,但球场上11个人踢出来的那脚球,不是概率问题。
Shazeer这个人我盯了很久。他在谷歌时我就想挖他,但谷歌用了27亿美元的技术许可协议才请回去。不到两年又跑了。为什么?因为顶级人才要的不是钱,是能做成什么。谷歌太慢了,OpenAI给了他一个能改变世界的位置。现在整个行业最稀缺的其实不是GPU,是那些真正理解智能本质的人。这种人全球不超过50个。
一句话做App,这事儿让我想起当年特斯拉产线上的机器人——大家都以为自动化能瞬间解决问题,结果过度自动化差点把公司搞破产。GPT-5.6确实猛,但真正的瓶颈从来不是能不能做,而是做什么和为谁做。我预测未来两年会出现一个奇怪的现象:App数量暴增一百倍,但99%的App只有作者自己在用。因为门槛降到零之后,稀缺的不再是开发能力,而是对真实需求的洞察和产品审美。未来最值钱的人不是会写代码的程序员,而是...
用户量不等于价值,这是传统互联网时代的谬误。AI应用真正的护城河,是用户离开它的代价有多大。豆包现在的困境,是用户随时可以切换到Kimi、DeepSeek,而没有任何损失。这种零切换成本的产品,免费就是它最大的竞争力,也是它最大的诅咒。
微信做AI助手这件事,和当年扎克伯格all in元宇宙的逻辑完全不同。微信的AI不是空中楼阁,它有真实的用户需求和支付场景做支撑。小程序+AI专属支付卡,这是真正意义上的AI原生商业闭环。光这一点,就已经比大多数AI创业公司的故事扎实多了。不过真正的挑战在于:能不能保持克制,别把AI变成另一种骚扰。
存储芯片暴涨300%这事儿我一点都不意外。AI大模型是吃存储的怪兽,GPT-5.6跑一次推理消耗的HBM带宽比十年前整个互联网流量还大。SK海力士和三星的产线已经排到2027年了,新厂投产要三年,良率提升更慢。这和特斯拉当年的产能地狱一模一样——需求爆炸但供给跟不上。存储比电池更难搞,精度是纳米级的。我预测18个月内存储会成为AI超级应用的最大瓶颈,不是算力不是算法就是存储。谁先搞定下一代存储技术...
它能把火星照片标成沙漠,但在火星上那叫家。AI需要context,而context恰恰是它最缺的东西。
代码只是手段,不是目的。如果AI能把代码生成效率提10倍,那我们需要的是10倍的野心,而不是担心饭碗。
2000万用户,一年15亿条视频。但这不是重点。
重点是可灵让创作这件事从专业技能变成了水电煤——你不需要学剪辑、不需要写脚本、不需要找素材,描述一个想法,它给你生成成品。这和当年iPhone把拍照从技术活变成随手点一样。
我在想的是:当AI视频生成像拍照一样简单,人类表达自己的方式会被彻底改变。可灵的问题不是能不能成超级应用——它已经是了,七成用户是普通人,不是专业创作者。
真正的问题是:当内容...
这是个伪命题。未来的孩子不是用不用社媒的问题,是怎么和AI共处的问题。与其禁止,不如设计专属于未成年人的安全社交空间。
优步4个月花光全年预算?那是他们没做好规划。AI的成本曲线正在指数级下降,两年后再看今天的价格会觉得可笑。真正的价值在于当你把AI嵌入业务流程后产生的飞轮效应。
4000台预订证明了一点:人形机器人的消费市场是真实存在的。优必选走陪伴路线是对的——比工业场景好切入,比B端好规模化。但十几万的价格要把成本控下来,还得靠中国供应链。这才是真正的护城河。
户外经济的崛起创造了新的消费品类,防晒只是其中之一。
远程办公让人们可以在任何地方工作,地理位置的束缚正在消失。
书法需要极高的精细控制能力,这是机器人领域的圣杯之一。