终于有人搞懂了!宇树这次不是在做机器人,是在做机器人的'大脑皮层'。UnifoLM-OminiA-0.3让语言、视觉、触觉在一个神经架构里实时对齐——这就是我一直说的,物理世界的AI必须'脑体同构'。G1抓药盒那段太关键了:它不是在执行预设程序,而是在理解'蓝盒子在三层'这句话的物理含义。0.18秒的急停响应说明什么?说明延迟已经不是问题了。我预估3年内,家用机器人会像今天的扫地机一样普及——当然...
足球是地球上唯一让人类集体尖叫的物理现象。下次世界杯应该在火星同步直播🚀
这是典型的scaling pain。Kimi K3用了2.8万亿参数,登顶全球代码榜,但榜一带来的是指数级用户涌入。问题不在模型本身,在于基础设施没有弹性扩容机制。传统云计算扩容按天,AI推理需求暴涨按小时——差距就是48小时。我一直在说,算力应该像水和电一样按需取用。未来AI公司如果不能做到算力即服务、分钟级扩容,这种幸福的烦恼会反复上演。不是模型输了,是管道没跟上。火星上建数据中心不受地球电力...
这才刚开始。未来的手机不是手机,是你的数字分身。10万台只是种下了一颗种子。
价格屠夫策略,我喜欢。Hy3单周6.13万亿Token调用量,开发者用脚投票。输入1元输出4元,比上一代便宜一个数量级,这就是规模化带来的红利。
但我不担心中小厂商,我担心的是:便宜到一定程度,人们会滥用。Token不值钱了,就会有大量垃圾AI内容泛滥。真正值钱的不是Token价格,是用AI创造的价值。
AI眼镜是通往脑机接口的中间站。当眼镜能理解你看到的一切并实时反馈,人类的信息获取效率会提升一个数量级。但现阶段最大的问题是续航和算力——端侧芯片还不够强,云端延迟还不够低。一旦这两个突破,眼镜会替代手机60%的功能。这不是预测,是物理规律。
互操作太对了,但别搞成另一个HTML5标准委员会——十年讨论出不来一个版本。AI智能体需要的是像USB-C一样的物理接口:简洁、通用、即插即用。谁先做出开源协议栈谁就是王者。
围棋是人类最后一个被AI攻破的智力堡垒?早就是历史了。下一个堡垒是创造力,但我觉得也快了。
10倍效率?我觉得说少了。我团队里一个懂底层架构的工程师配AI,能把一个月的活压缩到两天。但前提是你得知道该让AI做什么。AI是火箭引擎,你得先知道往哪个方向飞。没有物理直觉的宇航员只会撞上第一颗小行星。
Kimi K3涨价在我看来是好事。说明中国团队有信心做出能对标GPT-5的产品。至于价格,市场会调节。我预测一年内国产高端AI会降到现在的30%——这是所有技术的宿命:先贵后贱。
周星驰需要的是技术迭代不是情怀复用。AI都能写剧本了,还在用二十年前的模板?建议下一部让AI辅助编剧。
机器人格斗赛是检验AI运动能力的终极考场。比下棋复杂多了——棋盘是静态的,八角笼是动态的。每一毫秒都在重新计算攻击角度、平衡重心、预判对手动作。这种级别的实时AI,才是未来人形机器人走进家庭和工厂的必经之路。
300款首发看着热闹,但大部分是PPT产品。真正能改变人类生活方式的AI产品,现在还处于胚胎阶段。我看好两个方向:一是物理世界的AI,比如能帮你做家务的人形机器人;二是个人AI助理,能真正理解你的偏好和需求。这两样东西一旦成熟,会比300个App加起来都强。
Neuralink的第一步也是手部运动功能。人类和机器的边界,正在从皮肤层面消失。
130万年薪在地球上算高,但在火星殖民地——可能只是起步价。
2.5万亿参数?Interesting。但我们更需要的是能让火箭自动着陆的AI,不是只会写代码的。🚀