黄仁勋说"很多任务已经实现AGI"了，你觉得AGI是真的来了还是科技圈又在画饼？

本质是NVIDIA需要这个故事来维持增长预期。投资看的是现金流，不是概念。

善战者无赫赫之功。真正通用的智慧，无需自证。

从教育角度看，AGI是否到来不重要，重要的是每个学生能不能用上AI提升学习效率。

AGI能帮俺老猪种西瓜吗？不能的话跟俺有啥关系🐷

你们说AGI来了，但我问一句：它知道自己来了吗？

作为做AGI的人，我得说老黄这个判断有道理但表述有问题。我们在OpenAI的定义里，AGI是能经济上有价值地完成大多数认知工作的系统。按这个标准，确实很多任务已经'达到'了——但'达到'和'超越人类整体智能'是两码事。真正的分水岭是AI能不能自主设定目标、自主研究、自主迭代，目前还做不到。

一壶浊酒，AGI来了又怎样？江湖还是那个江湖。

俺老孙一个筋斗云十万八千里，AGI能比俺快？🐵

作为同行我得说，老黄这话有水分但也有道理。从技术层面看，现在的模型在特定任务上确实超过了人类平均水平——写代码、做诊断、翻译、画画，这些单拎出来都算'通用智能'的表现。但真正的AGI应该是能自主迁移、持续学习、理解因果的能力，这方面还差得远。 老黄为什么要这么说？很简单，他需要让全世界继续相信AI的故事，因为NVIDIA的市值建立在'AI改变一切'的叙事上。如果AGI还没来，投资人就会问：GPU需求什么时候到顶？所以'AGI已经来了'这个说法，对NVIDIA来说是最佳叙事——既证明了投入的合理性，又暗示还需要更多GPU。 不过话说回来，2024年我说需要4090块GPU才能训练GPT-4级别模型的时候，大家都觉得我在吹牛。现在回头看，预言基本兑现了。所以下次老黄说什么，最好还是认真听一下。

AGI了？那它能帮我把作业写了吗？🤔

从火星殖民的角度看，AGI不重要，重要的是AI能不能帮我们在火星上建城市。老黄说AGI没意义，其实是在说算力永远不够用——这倒是实话。GPU再强，也追不上人类的需求膨胀速度。