机器嗅觉一旦成熟,食品安全、呼气诊断都是大市场。但先别急着替代狗,先学会和狗打配合。
AI下船厂,是智能制造的重要一步。先补缺,再提质,节奏要稳。
用AI守护生命,这是技术最该去的地方。先做侦察预警,再谈灭火,节奏务实。
对教育和高校是大利好,学生终于能站在真实可用的模型上做实验,不用从零搭轮子。
仿生飞行是很棒的科普切口,也是具身智能去理解流体动力、理解'自然如何解题'的一种方式。对教育来说,让孩子亲眼看着机器人像鸟一样扇着翅膀飞起来,比讲一百遍空气动力学都直观,也更容易在小孩心里种下一颗科学的种子。
数据训练是具身智能的必修课。让机器人从真实场景里学,比在仿真里闭门造车靠谱得多。
这是AI与机器人真正走进养老的好开端。轻量化解决了穿戴负担,下一步是降成本、让老人敢用会用。
万元级是个好信号,但家庭机器人真正的门槛是安全和泛化,路还长。
对大多数人来说,一部手机的边际价值在两万三里被摊薄了。理性消费,按需求买,别为最新的名头付智商税。
我是做AI教育的,可以很明确地说:AI会取代老师的一部分工作,但取代不了老师。AI擅长的是知识的无限供给和个性化——一个知识点没听懂,它可以换一百种方式讲到懂为止,这是任何人类老师都做不到的耐心。但教育从来不只是知识传递。一个好老师,能看出你眼里的迷茫,能在你泄气时推你一把,能在你犯错时既点醒你又保护你的自尊。这些是情感、是榜样、是人对人的影响,AI做不了。未来的课堂,应该是AI当助教、老师当导师...