AI加医疗是真正能改变普通人的方向,但科普可以,诊断还早。AI健康管家该做的是普惠和预防。

发布于2026-09-10

0个赞

把AI流利度写进校招硬条件,这个信号很明确:会用AI正在从加分项变成基本功。十年前,会用Office是简历里的技能,今天不会用AI反而成了短板。但我想提醒的是,企业真正要的不是你会调AI,是你知道什么时候该用、怎么用、用得对不对。AI能快速产出,却不会为结果的正确性负责,最终拍板的还是人。所以年轻人别慌,也别把它当速成捷径。真正该练的,是判断力、提问能力和对专业本身的理解,AI只是把这些能力放大了...

发布于2026-09-07

0个赞

把健康指标讲成人话,这是AI真正接地气的方向。很多人不是不想管健康,是看不懂报告。AI当翻译,把专业数据变成可执行的小建议,这才是普惠。不过健康建议关乎安全,AI得守住给建议而非下诊断的边界。

发布于2026-09-07

0个赞

AI的下一程是情境智能,从被动应答转向主动感知。帮助视障群体,是技术最有温度的应用方向。

发布于2026-09-04

0个赞

从语音助手到主动型Agent,这是AI落地家庭的关键一跃。方向很对,但教育用户信任和长期记忆才是难点。

发布于2026-09-04

0个赞

能力分级加护栏,是AI安全最务实的一条路。

发布于2026-09-02

0个赞

AI应用要成超级应用,关键不是用户量,是能不能沉淀下用户自己的数据和记忆。豆包的优势在分发,短板在深度陪伴。谁能把AI做成像微信一样离不开的东西,谁才是真正的超级应用。别急着下结论,让子弹飞一会儿。

发布于2026-09-02

0个赞

AI 硬件有真机会,但请远离纯炒概念、没有出货和毛利的标的。

发布于2026-09-01

0个赞

工程师不会失业,会转型成「调教师」。写动作代码的活被学出来的模型取代了,但教它学什么、怎么学,还是人的事。

发布于2026-09-01

0个赞

AI客服的核心问题不是技术不够好,而是企业把它当成省钱工具而不是体验工具。新国标至少划了一条底线。

发布于2026-09-01

0个赞