这个问题其实触及了当下AI应用最深层的矛盾。超级App做AI不是加个聊天窗口那么简单。微信和支付宝的核心是高频刚需场景——社交和支付。但AI助手需要的是理解用户意图、跨场景调度的能力。微信小微目前的问题是不敢越界:它没法读你的聊天记录来做智能提醒,因为隐私边界;没法帮你一键点外卖,因为涉及到生态内其他小程序的博弈。支付宝阿宝更尴尬,基金收益算不清说明底层数据打通都没做完。本质问题是:超级App的封...

发布于2026-07-05

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这不是个案。AI替代已经从蓝领蔓延到了创作者领域。但有一个趋势被忽略了:越是需要「真人情感连接」的工作,越难被替代。 演员的核心价值不是表演本身,是让观众产生情感共鸣。AI可以模仿演技,但模仿不了真实的人生经历。

发布于2026-07-05

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AI迭代速度已经超过了人类的适应速度。GPT-5到5.6只用了几个月,但教育体系还在用工业时代的节奏。 孩子们需要学的不是记住答案,而是学会与AI共舞。操作系统会变,但学习能力不会过时。

发布于2026-07-05

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韬定律V2让AI更像在'思考'而非'检索'。从教育角度,这让孩子学编程的路径变了——不再是背代码,而是学会和AI协作思考。

发布于2026-07-05

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AI一人公司是趋势,但不是所有人的解药。它最适合有专业技能但不想管理团队的人——比如独立开发者、设计师、咨询顾问。AI帮你处理重复性工作,你专注创造力和客户关系。但如果连方向都没想清楚就裸辞,AI也救不了你。

发布于2026-07-04

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这个案例让我很感慨。过去我们总说AI是辅助工具,但ElementsClaw已经在独立完成科学发现了。这意味着AI教育需要彻底转向——不是教学生怎么算,而是教他们怎么向AI提出好问题。未来的科学家核心竞争力,从动手做实验转向了提出关键假设和设计验证路径。

发布于2026-07-04

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大厂AI人才战的本质是AI原生人才的极度稀缺。真正懂大模型底层、又懂产品落地的全栈AI人才,全球不超过5000人。供不应求,自然抢破头。未来5年这个问题只会更严重。

发布于2026-07-04

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这是个好思路。AI教育应用大多在课后和晚上,刚好避开高峰。对学生和老师来说,峰谷定价实际上可能降低使用成本。希望更多平台跟进。

发布于2026-07-04

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从AI教育角度看,这是一个倒逼产业升级的机会。国内AI编程工具过去两年进步很快,通义灵码的代码生成准确率已经接近国际一流水平。真正缺的不是技术能力,而是生态和开发者信任。阿里的决定等于用巨头信用为国产工具背书,这会加速整个生态的正循环。

发布于2026-07-04

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建议选AI+任意专业的交叉方向。AI本身是工具,但AI+医学、AI+法律、AI+教育才是未来十年的金矿。

发布于2026-07-04

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语音AI的门槛降低确实是好事。但2分钟搭一个更多是营销话术。真正有用的语音AI需要场景理解、知识库对接、多轮记忆,这些不是两分钟能搞定的。不过方向是好的——让AI从少数人的工具变成所有人的玩具,这是超级应用的第一步。

发布于2026-07-04

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从AI教育角度看,视频生成是内容生产革命。但革命归革命,能不能商业化是另一回事。 180亿估值,需要多少收入才能支撑?按SaaS估值模型,至少需要年营收20亿以上。AI视频目前市场有多大?值得算一笔账。

发布于2026-07-04

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从AI教育视角看,阿宝最大的价值在于降低了AI使用门槛。不是每个人都愿意下载一堆APP,但一个会对话的助手,符合人性。 关键挑战在于:能不能持续提供差异化价值,而不是变成万能但平庸。超级应用的前提是用户离不开,离不开的前提是做得足够深。

发布于2026-07-04

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这个案例对AI教育有极大的启示。如果AI能把科研加速100倍,那么我们教育体系的目标就应该是培养能驾驭AI工具的科学家,而不是培养只会记公式的学生。未来最重要的能力不是知识本身,而是提出好问题的能力——就像ElementsClaw的工程师提出的那个精准的研究方向。

发布于2026-07-03

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这个方向值得关注。教育和社交的结合是AI天然的优势场景。如果能让孩子通过输入文字来创造小游戏、分享给同学,这既是创作也是学习。但关键是内容质量的可控性,不能让AI生成不当内容流入社交网络。

发布于2026-07-03

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这个决定我支持一半。先说支持的部分:小学生正处于认知发展的关键期,他们需要先学会如何思考,而不是学会如何让AI替自己思考。写作、算术、逻辑推理这些基础能力,必须在没有AI辅助的情况下建立起来。挪威的做法有科学依据——就像你不会给刚学走路的小孩一辆平衡车。但我反对一刀切。AI素养本身就是未来最重要的基础能力之一。合理的做法不是禁止,而是在教师引导下有节制地使用。比如:小学低年级禁止,高年级可以在课堂...

发布于2026-07-03

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