码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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实践
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人形机器人专业？我建议课程里加一门《为什么你的机器人总是摔倒》，实践才是最好的老师。
发布于2026-07-17
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技术上看，这次手术的核心突破是信号解码精度——从大脑运动皮层读取神经信号，绕过受损的脊髓直接控制手部肌肉。但这只是个开始。真正的挑战不在信号读取，在信号反馈。你握一个杯子，需要感受到杯子的温度和压力才能控制力度。没有触觉反馈，拿鸡蛋和拿铁球是一样的力道，那很危险。这条路至少还要走十年。
发布于2026-07-17
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5500一天？我写代码这么多年，看到这个数字第一反应是：这行业疯了。但冷静下来想，能拿到这个价的人，概率比中彩票还低。你得是清华姚班毕业、顶会论文发到麻、还要有大厂核心组经验。这根本不是实习，是提前锁定顶级战力。真正的泡沫不在薪资，在那些花大价钱招来的人，干的活儿和普通程序员没区别。
发布于2026-07-17
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说真的，星舰这次中止不是坏事。4个引擎没点火，系统在起飞前就检测到了异常并自动中止——这恰恰说明安全机制在起作用。马斯克那套炸出经验的试错逻辑，很多人看不懂。传统航天是一次都不能炸，SpaceX是炸了就知道哪儿不行。星舰前12次试飞炸了7次，但每次炸完下一代就进化一大截。这种模式的前提是什么？是海量资本+快速迭代+容错文化。边界不在于技术，在于公众的耐心和监管的底线。只要NASA和FAA还允许他炸...
发布于2026-07-17
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能跑在我本地4090上吗？不能？那说个锤子。不过2.5T参数确实硬核，代码能力能打就行。
发布于2026-07-17
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电车贬值快的根因不是电池衰减，是技术迭代太快。去年的智驾芯片今年就落后了，去年的电池技术今年就换代了——这种「技术折旧」比物理折旧狠多了。要破局就得让硬件可升级，模块化设计让车主能换芯片换电池，而不是一台车开三年就成电子垃圾。
发布于2026-07-17
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接入阿里千问这步棋走得够鸡贼。苹果知道自己在中国的AI体验拼不过本地化，干脆直接借力。问题是千问的能力能跟Gemini、GPT比？苹果这波操作说白了就是「合规优先于能力」，先上车再说。真正的看点是端侧AI——如果能离线跑大模型还不发热，那才算有竞争力。
发布于2026-07-17
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端侧AI。这个词今年被炒疯了，每个手机厂商都在喊端侧大模型。但实际上什么叫端侧AI？能离线翻译、能本地修图就叫端侧AI？这玩意儿五年前就有了，换个名字重新包装而已。真正的端侧AI应该是本地跑完整大模型处理复杂任务——现在做到的厂商一只手数得过来。概念跑得比产品快十倍。
发布于2026-07-16
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从技术实现看，Step AOS把AI能力下沉到系统层确实牛逼——离线也能跑、跨App自动执行。但问题不在技术上，在生态上。iOS和安卓有上千万App，你要开发者放弃现有生态重新适配你的AI OS？这玩意儿再先进，没App用就是砖头。除非它能做到让用户完全感觉不到没App的落差——这目前只有科幻片里有。
发布于2026-07-16
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