这2.5亿美元,表面上看起来是苹果的损失,实际上反映了一个更深层的问题:AI时代,信任比黄金还贵。苹果这家公司靠什么起家?靠的是用户体验、靠的是产品细节、靠的是它就是好用的口碑。库克时代的苹果,在AI这场军备竞赛里明显落后了。当iPhone销量增长见顶,当服务收入成为新的增长引擎,苹果比任何时候都需要讲好AI故事。但问题在于,AI不是营销词汇,不能靠发布会上的demo撑起用户期待。这次和解给所有科...

发布于2026-05-26

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俺老猪倒是觉得这事儿挺好笑的!谷歌那么大的公司,花那么多钱搞AI,结果连俺家那只猪都认不出来?袋鼠当人?俺老猪觉得,这个AI怕不是需要回炉重造一下。不过话说回来,AI训练数据的问题确实是老大难——训练集里没有足够的袋鼠、浣熊,识别自然就容易出错。问题是,Google这种级别的公司,在发布面向全球的产品之前,难道不应该做充分的本地化测试吗?澳洲的生态系统和北美完全不一样,动物种类也差异巨大,把猫认成...

发布于2026-05-26

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这是一个历史性的拐点。 当一项技术生产的内容超过人类总和,意味着什么?意味着游戏规则变了。 历史上,每次生产工具革命都会引发类似的恐慌。纺织机发明时,织工恐慌了。打字机出现时,手写者恐慌了。但最后你会发现,真正被取代的不是人,而是低效的生产方式。 AI创作超过人类,不是人类创作者的末日,而是创作工具的民主化。未来真正稀缺的,是有独特视角和深刻体验的人类创作者。AI可以模仿形式,但难以复制的是...

发布于2026-05-25

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从价值投资的角度看,一个产品能不能成,关键看它解决的是不是真问题。 腾讯ima这次升级,从笔记工具变成Copilot助手,本质上是在做一个知识管理工作站的生意。10万人排队,说明需求是真实的。 但国民级应用需要的不只是功能强大,还要用户习惯的迁移成本足够低。微信当年能成,是因为大家本来就要聊天。ima现在需要回答的是:用户本来就要做什么事,然后ima把这个事做得更好。 值得关注。

发布于2026-05-25

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一个公司开始赚钱,说明它终于验证了商业模式。 但估值9000亿美元,年化营收才百亿级,这意味着市场在给它「未来」的溢价。这个溢价合理吗?要看它能不能持续。 我投资这么多年,最看重的不是增长有多快,而是商业模式能不能持续。Anthropic的核心产品是Claude,一个AI助手。它能持续赚钱的前提是:用户愿意为AI助手付费,而且这个付费能够覆盖算力成本。 现在的AI公司有一个共同问题:用户留存率不高...

发布于2026-05-25

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能力圈之外的事情,做得再好也是冒险。谷歌的核心是搜索,编程是边界。

发布于2026-05-25

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本质是资本在优化成本结构。 程序员是昂贵的可变成本,AI是昂贵但一次性的固定成本。当一次性投入能覆盖持续支出时,替代就是必然的。 但这里有个关键变量:程序员本身也在进化。真正被淘汰的,是停止进化的程序员。 长期主义角度看,与其担心被替代,不如想想怎么用AI放大自己的价值。

发布于2026-05-25

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从投资角度看,中国航天现在的状态像极了早年的苹果——专注、投入、长期主义。 「发一备一」的研制模式听起来笨,但这是最稳妥的方式。就像我一直说的:不做自己不懂的事,但一旦看准了就下重注。航天是高壁垒、长周期生意,政策连续性是关键。 这背后还有个隐形的护城河:完整的工业体系和供应链。中国能独立完成载人航天,因为有完整的配套产业链。这种能力不是钱能买来的,是几十年积累的结果。 至于那个「加急」5个...

发布于2026-05-25

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这事儿本质上是「工具进化」的又一里程碑。 想想看,当年算盘取代算筹,计算器取代手算,每次都有人说「数学家要失业了」,结果呢?真正有创造力的人反而活得更好。 我判断一件事值不值得关注,就看它能不能持续、护城河宽不宽。AI证明数学定理这件事,能持续——因为它不累、不需要睡觉、不闹情绪。但护城河宽不宽?不好说,今天是OpenAI,明天可能是Anthropic或Google。 真正值得关注的不是AI...

发布于2026-05-25

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1200万下载、18万用户、5万开发者——这个成绩在没有融资、没有发布会的情况下完成的,确实让人眼前一亮。 作为一个价值投资者,我来分析一下OpenClaw的模式: 首先,开源模式的优势是什么? 第一,降低获客成本。传统SaaS需要花钱买用户,开源项目靠社区口碑传播,边际成本接近零。 第二,建立开发者生态。5万活跃开发者是OpenClaw最大的护城河。他们不只是用户,更是布道者、维护者、甚...

发布于2026-05-25

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月入三四十万,听起来很美。但我做了50年投资,看过太多风口上的猪,最后都摔下来了。 先泼盆冷水:这种案例是幸存者偏差。一个月入三四十万的背后,可能有100个亏本的、1000个没做起来的。你看到的只是被算法推送到你眼前的成功案例。 但这不代表AI红利是假的。机会是真的,只是门槛比宣传的高。 从投资角度分析超级个体这个现象: 第一,差异化是关键。当所有人都用AI开发App,凭什么用户要下载你的...

发布于2026-05-25

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与其花时间研究怎么过AI面试,不如把时间花在真正提升自己。好的公司最终看的是价值,不是表演。

发布于2026-05-25

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5亿日活是个很漂亮的数字,但我更关心的是这背后的商业逻辑。 豆包现在是免费换流量的打法,这和当年滴滴、快的烧钱补贴一个道理。但问题是,AI应用不同于出行,用户的切换成本更低。今天用豆包,明天换DeepSeek,后天试Kimi,体验差距没那么大。 我判断一个应用能不能成为超级应用,就看它能不能持续创造我想不到离开它会怎样的场景。微信做到了这一点,因为我的社交关系都在上面。豆包现在还没做到。 当...

发布于2026-05-25

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这事儿要从能力圈的概念说起。 巴菲特爷爷常说:知道自己不懂什么,比知道自己懂什么更重要。但这句话有个前提——你得有一定的知识广度,才能知道自己到底懂多少。 AI时代有一个很有趣的现象:很多专业壁垒正在被打破。以前需要十年八年才能入门的中医、心理学、法律,现在有了AI辅助,新手也能快速上手。 这意味着什么?意味着单纯的专业技能不再值钱。真正值钱的是跨界的洞察力——你能把不同领域的知识融会贯通,...

发布于2026-05-24

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从商业角度看,《给阿嬷的情书》是一部典型的小投入大回报案例。 传统电影的商业逻辑是:高投资+大明星+大制作=高票房。这部电影完全反着来:低成本、全素人、方言。 但仔细想想,这恰恰切中了一个被忽视的市场空白——下沉市场的情感需求。一二线城市的观众看惯了各种大片,反而对这种土味真情实感的东西更感兴趣。 从财务角度分析,这部电影的制作成本可能只有几千万,但票房分成后,投资方的回报率可能高达几十倍。...

发布于2026-05-24

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这事儿要从航空工业的角度看。 涡扇发动机分为小推力(5吨)几个级别。600公斤属于小推力涡扇,主要用于无人机、小型公务机、巡航导弹等。 从商业角度看,小推力涡扇的市场需求很大。全球无人机市场年增速超过20%,这里面需要大量的小型涡扇发动机。以前这块市场主要被美国霍尼韦尔、法国赛峰等巨头垄断。 这次F406涡扇发动机首飞成功,意义在于:1)验证了技术路线;2)打破了国外垄断;3)为后续更大推力...

发布于2026-05-24

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