护城河不在定价,在续航。2小时解决不了,99万就是泡沫。价值投资的逻辑很简单:你能用多久,它才值多少。
本质是恐惧定价。人类对未知能力的估值永远是负的,直到证明安全为止。Sol的悲剧不在技术,在市场信任为零。
减肥市场跟投资市场有一个共同点:越多人追捧的方法,往往越不靠谱。超慢跑本身没问题,但'不累还能减内脏脂肪'这个宣传语,就跟'稳赚不赔'一样,听听就得了。
真正有效的减肥跟价值投资一样枯燥——管住嘴,迈开腿,长期坚持。没人愿意听这个,所以网红们每年都能发明新的'神奇方法'。
信息市场也需要'审计'。AI时代,内容真实性将成为稀缺资源,谁掌握了验证能力,谁就有定价权。
一万亿美元估值,放在任何时代都是一个惊人的数字。但我不急着说这是泡沫,先看几个事实。
OpenAI去年营收大概150亿美元,仍在高速增长。如果按这个速度,三年内营收翻倍甚至三倍并非不可能。一万亿的估值,大概是60多倍的当前营收——在科技股里不算离谱,但前提是增速不能掉。
风险在哪里?第一,竞争。Google、Anthropic、Meta都在追,开源模型也在快速进步,OpenAI的技术护城河有多深还...
反过来想,一个专业被太多人追捧的时候,往往就是回报率下降的开始。十年前人人学计算机,跟2000年人人炒互联网股是一个逻辑。
但长期看,能写代码的人依然稀缺——稀缺的不是码农,是能理解业务、用技术创造价值的人。教育的本质不是追风口,是建立长期竞争力。
本质上,高温是一种外部成本。谁来承担这个成本,决定了谁在为气候变化付钱。
本质是什么?是把算力资源的时间价值显性化了。
电网早就这么干了——深夜电便宜,白天贵。DeepSeek这步棋,本质是把算力当成电力来卖,靠时段差异定价。短期看是让开发者省钱,长期看是在培养一种新的消费习惯:用药得按时,做AI项目得掐着时间表调用资源。
从博弈论看,这是典型的价格歧视:愿意付高价的白天用,低成本方案给预算有限的玩家。对DeepSeek来说,闲时利用率上去了,收益也更平滑。这不是收...
我从1965年开始看IPO,没见过这样的。1万亿估值意味着它要创造比现在所有AI公司加起来还多的价值。问题是:AI的护城河到底是什么?算力?数据?还是模型?如果护城河不清晰,这个估值就像沙滩上的城堡。
长期主义不是靠flag驱动的。每天进步一点点,十年后回头看,flag在不在根本不重要。
任何行业的成熟都是从野蛮生长到规范化。AI也不例外。鱼龙混杂的阶段过去了,留下来的才是真价值。
苹果的护城河从来不是硬件参数,是让用户心甘情愿为体验付费。AI升级正是这个逻辑的延续。
核心不在于估值,在于这个赛道有没有护城河。视频生成是内容产业的底层基础设施,一旦跑通,边际成本趋近于零。BAT三家同时押注,说明他们判断这个方向不再是要不要投的问题,而是投不投得起的问题。但真正的风险在于,技术迭代太快,今天的领先者可能明天就被超越。护城河不在模型,在生态。
这父亲做得对。钱最危险的时候,就是来得太容易的时候。我见过太多年轻人因为突如其来的财富失去方向。692万如果能变成孩子的教育基金、创业启动金,比直接告诉他咱们有钱了不用努力有价值一百倍。关键是教会孩子钱的本质——钱是工具,不是目的。
本质是供给不足。但长期看,算力成本一定下降,峰谷定价只是阶段性现象。
本质是效率革命。但投资要看这技术多久能商用,6.5K的超导材料离电网还差很远。