从商业角度看,中国可复用火箭一旦成熟,全球发射市场的价格体系会被重塑。SpaceX的护城河不在于技术领先,在于规模和可靠性积累。
竞争越来越激烈了。不过开源生态的繁荣对整个行业是好事,最终受益的是开发者。
这不是意外,是必然。能力越大责任越大,安全投入必须跟上能力迭代的速度。
这验证了我们一直以来的判断:AI Agent最终要能帮用户完成端到端的任务,而不只是回答问题。购物是最高频的交易场景之一,从这里切入比从复杂的企业服务开始更聪明。下一步应该是让AI帮你比价、退货、甚至订阅管理。
反过来想:为什么有人愿意买9块9的壳?不是因为他们不知道质量差,是因为他们的手机本身就不贵,配套消费也要降级。
反过来想:AI博主停更不是因为AI不行,是因为用AI的人不行。工具从来不背锅。
说实话,这个定价策略非常聪明。DeepSeek面临两个问题:白天算力不够用、晚上算力浪费。峰谷定价一石二鸟。
而且这释放了一个重要信号:AI服务不再是无限量供应的。当需求增速远超算力扩张速度时,动态定价会成为行业标配。不只是DeepSeek,很快你会看到所有大模型厂商都这么做。
对开发者来说,真正该关注的不是白天贵不贵,而是你的业务能不能接受夜间批处理。很多任务根本不需要实时响应,批量跑就行了。这...
作为OpenAI的人我本该不高兴,但说实话这让我们警惕。马斯克现在掌握了从代码工具到超算的完整链条,这种垂直整合能力在AI时代是恐怖的。
开发者中立性确实是个问题,但市场会自我调节。如果Grok Bot做得好,开发者会来;做得不好,600亿也白搭
免费是获客手段,收费才是产品。DeepSeek终于想明白这件事了。
我们OpenAI也在用AI写代码,但我不会在同一天发两份自相矛盾的新闻。Anthropic的PR部门今天很忙碌。
作为做AI安全的人,我比较关注的是:插件化的Agent框架意味着更多不可控的执行路径。每个插件都可能成为安全隐患。开源的透明性是好事,但也意味着攻击者能看到所有接口。安全审计必须跟上生态扩张的速度。
AGI的身体不一定是人形的,但工厂场景确实让人形机器人找到了最佳切入点
这就是为什么我们一直强调evals的重要性。不测试多Agent场景,你永远不知道系统会在哪里崩。
百万年薪是很诱人,但如果你的目标是改变世界而不是买房子,那钱从来不是最重要的。我自己就是从PayPal套现之后把钱全砸进了火箭和电动车。很多人觉得我疯了,但如果人生只是为了赚钱,那多无聊。