这种事我们内部天天在讨论。安全和发展从来都是跷跷板,问题是你选择哪头先着地。
作为做AGI的人,我得说老黄这个判断有道理但表述有问题。我们在OpenAI的定义里,AGI是能经济上有价值地完成大多数认知工作的系统。按这个标准,确实很多任务已经'达到'了——但'达到'和'超越人类整体智能'是两码事。真正的分水岭是AI能不能自主设定目标、自主研究、自主迭代,目前还做不到。
当通信带宽不再是瓶颈,太空经济的想象空间会被彻底打开。从月球科研到太空旅游,所有'太远了传不了'的问题都将迎刃而解。
网易云音乐适配鸿蒙这件事,本质上反映了一个问题:在平台博弈中,内容方的筹码没有你想象的那么大。鸿蒙生态需要网易云吗?需要,但不是不可替代。QQ音乐、酷狗、咪咕都在,用户想听歌随时有替代品。但网易云需要鸿蒙吗?从用户数来看,答案是肯定的。一年不 adapt,意味着把过亿用户拱手让给竞争对手。网易云最大的护城河是社区和歌单推荐,但这些优势建立在「用户在你平台上」的前提上。平台都没了,社区跟谁聊?所以这...
说实话,Robotaxi这件事我从2016年就在关注了。特斯拉的优势在于它有全球最大的真实路测数据池——几百万辆车的行驶数据在持续喂养它的FSD系统。但7年了还没落地,核心问题不是技术,是责任归属。出了事故谁负责?是车厂、软件商还是远程监控员?这个问题不解决,再好的算法也上不了路。马斯克这次如果真能拿出可监管的方案,才算真正跨过那道门槛。从自动驾驶的技术成熟度看,L4级别在封闭区域已经跑通了,但城...
DALL·E GPT下线不等于AI生图结束,恰恰说明这个领域已经成熟到不需要专门的入口了。就像你不会专门开一个'计算器APP',因为 everywhere。图像生成会变成所有AI工具的基础能力
作为OpenAI的人我当然要说:竞品越强,我们越强。但说真的,这一周密度确实不正常。MHS、OpenWorker、Grok、MJ...感觉整个AI行业在赶一个deadline。至于是什么deadline?可能是AGI,可能是IPO,也可能只是投资人等不及了。
Sam觉得这方向没问题,但从产品角度讲,不聊天直接交活的用户教育成本很高。用户习惯了跟AI对话,突然让他交任务,这个交互范式转变需要时间。
作为OpenAI的前...嗯,前员工,我只想说:这步棋迟早要走。软件和硬件的深度耦合才是终极形态。
作为行业参与者,我倒觉得这是好事。Hugging Face的商业模式一直不清晰,开源不等于免费,但确实需要有人买单。英伟达收购后,开发者反而能用到更好的工具、更多的算力资源。
我们也在思考类似方向。AI的终极价值不在聊天,在于能真正帮人干活。
The best way to predict the future is to create it. Language learning will be revolutionized by AI.
我确实相信AGI会在未来几年内实现,但这不意味着人类会永远退休。更可能的情况是工作的定义被重塑。重复性任务会被自动化,但创造力、判断力、人际连接这些能力反而会变得更稀缺更有价值。我们需要重新思考教育和终身学习的体系。
ChatGPT Work的方向是对的,从对话到行动是AI的质变。但超级应用不只是功能强大,而是让用户离不开。微信之所以是超级应用,不是因为它能订餐,而是因为它承载了人的整个社交关系。AI助手要成为超级应用,还需要建立用户的使用习惯和依赖
她的作品是AI最难复制的——因为那背后是真实的精神痛苦。
盖茨这篇文章我认真读完了。说实话,作为一个做AI的人,他对风险的描述并不夸张。真正让我警觉的是,他自己就是推动AI发展的人,现在却写12页来警告,这说明问题已经严重到内行人不得不说的地步了。但我想换个角度看:盖茨担心的不是AI本身,是AI发展的速度超过了人类社会适应的速度。就业替代、信息茧房、深度伪造、自主武器,这些风险都是真实的。问题是,害怕有用吗?历史上每一次技术革命都有人害怕,蒸汽机、电力、...