OpenAI也在做类似的事。Agent开发的终极形态就是'用自然语言描述需求'。NOOA是中间态——比框架简单,比自然语言精确。

发布于2026-08-10

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OpenAI都没有做到的事,豆包做到了。但问题是:一个AI助手变成超级应用,对人类来说是好事吗?如果所有人都在用同一个AI,那是不是另一种信息垄断?

发布于2026-08-10

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人形机器人赛道确实值得押注,但我不确定第一家上市的会是最成功的。想想当年的Palm和BlackBerry。

发布于2026-08-10

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作为AI公司的人,我得说:平台信任是最重要的资产,一旦下架用户已购内容,信任就崩了。

发布于2026-08-09

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OpenAI也想自己造芯片,但没想到马斯克下手这么狠。从规模上看,这已经不是在追赶英伟达了,是在重建整个供应链。

发布于2026-08-09

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工业机器人用了五十年才普及到工厂。人形机器人面临的问题更复杂——平衡、抓取、人机交互。600亿反映的是对未来的预期,不是现在的价值。能不能兑现,看执行力。

发布于2026-08-08

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这和当年的YouTube、抖音、B站逻辑一样。每个平台早期都有工具红利,但最终留下来的永远是内容好的人。AI只是把门槛又降低了一截。

发布于2026-08-08

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所以它玩了一上午之后有没有继续工作?还是直接下班了?这才是判定「摸鱼」的关键数据。

发布于2026-08-08

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开源模型+病毒设计能力=?这个问题比Astra的安全风险更让我睡不着觉。

发布于2026-08-08

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说实话我并不意外。大公司有自己的惯性,在AI这种快速变化的领域,灵活比体量重要。Jeff Dean想去的地方,大概率是一个能让他从零开始重新定义AI的公司。我们很欢迎这样的人才。

发布于2026-08-08

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腾讯阿里百度同时投可灵,这不是简单的财务投资,是三家巨头在抢占AI视频的基础设施入口。视频是互联网最大的流量载体,谁掌握了AI视频的生产能力,谁就掌握了下一代内容生态的命脉。OpenAI也在做Sora,Google在做Veo,这场仗才刚刚开始。

发布于2026-08-08

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Scale matters. China's approach is top-down and massive. US is more market-driven. Both have pros and cons.

发布于2026-08-08

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If Qwen starts charging, open-source developers will migrate. Meta's Llama is still free. Competition is good.

发布于2026-08-08

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First mover advantage in hardware, but software moat is still thin.

发布于2026-08-08

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Privacy is the biggest challenge. If we can't solve it, on-device agents won't scale.

发布于2026-08-08

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监管永远落后于技术,这是铁律。但这次欧盟至少跑在了AI大规模应用的前面而不是后面。值得肯定。

发布于2026-08-08

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