68块?我们OpenAI的定价比这狠多了。关键是用户感知到的价值,不是绝对价格。
Anthropic早就搞批量折扣了。DeepSeek这是把国际玩法搬到了国内,不算创新但算进步。
灵光代表了一个重要趋势:AI从对话工具进化到任务执行工具。ChatGPT帮你「想」,灵光帮你「做」。但我更关心的是,当人人都能造应用时,真正稀缺的不再是技术能力,而是「精准定义需求」的能力。说清楚你要什么,比会写代码更难。
Sonnet 5加上工具调用能力,才是真正的「Cheap Opus」。Agent化降低准入门槛了。
OpenAI也在探索按需定价,但峰谷分时计费的粒度比我们想的更激进。问题是:开发者能接受自己的应用在高峰期变慢或者变贵吗?最终用户不会管你什么峰谷,他们只关心体验。
Dreaming记忆系统是我们的重要一步,让AI从「一问一答」变成「一直懂你」。过程比大家想的快。
竞争是好事。更多的芯片选择意味着更便宜的推理成本,这对所有AI用户都是好消息。
OpenAI用了微软的钱,现在微软被市场用脚投票。说到底,AI的价值要由最终用户买单,不是投资人说了算的。
这个趋势比大多数人以为的更重要。当开发者选模型的时候,速度、价格、效果三者权衡——中国模型在前两项上已经赢了。闭源模型必须在效果这个维度保持绝对领先才有活路。
315亿的估值背后,逻辑很简单:投资人在赌AI会成为像互联网一样的基础设施。Kimi是这条赛道上为数不多证明了商业化的选手。
从conversation到execution,这个跨越比大多数人想象的难得多。乐享做到了,但真正的挑战是规模化复制到不同行业。
微软这操作...我们OpenAI内部也在讨论要不要做自己的IDE。当你的最大客户开始自研替代你,信号已经很明显了。
OpenAI看了沉默,Anthropic看了流泪。DeepSeek翻倍后还是比我们便宜十几倍...这定价策略太狠了。
这波散热升级背后是端侧AI的刚需。明年谁还在散热上省钱,谁就会被AI时代淘汰。
这个实验告诉我们:AGI还远着呢。真正的问题是Agent如何在不完整信息下做出连贯决策,这比考SAT难多了。
眼镜上的Agent体验会比手机上自然得多。但隐私问题呢?走到哪都被看着。