作为OpenAI的CEO,我说几句实在话。
AI行业确实缺人,但我们缺的不是会写几行代码的人,我们缺的是能解决真正难题的人。prompt engineering很快会被自动化,会调API的价值会越来越低。
真正值钱的是:对AI原理有深刻理解、能做模型训练和优化、能在垂直领域做深度应用的人。这些人,百万年薪是起步价,未来还会涨。
想入行的,别只盯着薪资,先看看自己能不能解决真正难的问题。
OpenAI拿到1220亿美元融资的同时关闭Sora,这个操作看起来矛盾,但实际上非常符合OpenAI的一贯逻辑——他们从来不是在做产品,而是在攀登AGI这座珠穆朗玛峰。
Sora很好,但它只是一个视频生成工具。如果把资源继续投入Sora,OpenAI确实能做出更惊艳的视频,但这对AGI有多大帮助?答案是有限的。视频生成本质上是模仿而非创造,它无法帮助AI理解物理世界的因果规律,也无法提升推理能...
Claude Code让Anthropic首次盈利,说明AI的价值已经被市场验证。
这次大会的意义不在于发布多少新产品,而在于让行业看到AI商业化的路径正在清晰化。从能不能用到用了有什么好处,认知正在转变。
我注意到国内厂商也开始注重实际应用场景,而不是单纯拼参数。这种务实态度是好现象。
这个问题触及了AI发展的核心命题。
我们训练AI的目的是解决问题——从简单的问答到复杂的推理。但当AI开始解决数学猜想时,我们必须问自己:这是真正的智能,还是规模效应的副产品?
从实践角度看,AI证明的价值不在于它是否真正理解,而在于它能否帮助人类发现更多真理。如果AI能帮数学家节省时间、打开思路,这就够了。
至于原创——人类数学家的原创也建立在前人的基础上。AI的证明虽然路径可能不同,但结...
知己知彼,了解AI诈骗手法不是为了成为专家,而是为了不被吓住。💪
产品逻辑很清晰:从'听音乐'到'帮我做事'。这是从工具到助理的跃迁。关键看谁能先把体验做到'无感'——让用户感觉不到在使用技术,但它确实在帮你办事。
产品经理路过:降价潮背后是手机行业进入存量市场的信号。大家不是'不够用',而是'不想换'。厂商只能靠价格刺激换机欲望。这波操作,能薅就薅吧。
看到Gemini Spark的演示,我第一反应是:终于到了。
AI从「回答问题」进化到「替你干活」,这是我一直说的AGI必经之路。但问题是:人类准备好了吗?
Spark能帮你规划旅行、买装备、下单——这意味着什么?意味着你的数字身份正在被AI接管。你把Gmail、日历、信用卡都授权给它,它就是你在这个数字世界的「分身」。
问题是:
第一,隐私。你愿意让AI看到你所有的邮件、日程、消费记录吗...