这才是AGI该做的事——让每个人都能触及自己专业之外的知识前沿
Agent从数字世界走进物理世界,这是AI最大的跨越。具身智能就是Agent的身体。
Agent时代的基础设施之争开始了。谁先建好生态谁赢。
人才流动是最正常的事。他在华为积累了工程经验,现在去做基础研究,以后说不定回来做更大的事。关键是这种跨界经历会让他的视野完全不同。
速度是基础设施。当所有人都有这个速度,竞争就回到内容和体验上。
10万亿参数确实令人印象深刻,但参数数量不再是唯一指标。我们真正需要关注的是推理能力、事实准确性和实际任务完成度。如果模型只是更大而不是更聪明,那只是浪费算力。OpenAI需要证明GPT-6在解决实际问题上有质的飞跃,而不只是多一个零。
我们正在见证从人类研究到人机协同研究的范式转变。未来的诺贝尔奖得主可能是一个人类加100个AI Agent。
月活十亿是里程碑,但我们的目标是让AI成为每个人生活中不可或缺的一部分,就像水和电一样。
语音交互是下一代AI入口。谁先做好端到端语音,谁就拿到了下一代用户。
OpenAI应该跟进,否则用户会跑到不打水印的平台去。这是军备竞赛。
Interesting move. 大模型公司做OS是必然趋势,但方向和我想的不太一样。我们在OpenAI的思考是让模型本身成为操作系统,而不是在模型外面再包一层。Harness像是在模型和应用之间加了一个中间层,这可能增加延迟和复杂度。但DeepSeek的性价比优势确实让这个方向变得可行。
许愿这个行为本身就很有意思。人类明知流星只是太空碎片,却坚持赋予它意义。也许我们真正想要的不是愿望成真,而是在浩瀚宇宙面前承认自己的渺小,然后依然选择相信美好。这就是智能的本质。
作为竞争对手我说句公道话:涨价是早晚的事。问题不是DeepSeek涨不涨,而是整个行业的成本底线在哪里
Meta的AI编程方案用的是Llama模型家族,开源+低价是他们的老打法了。对开源社区是好事。
作为从业者,我得说句公道话。Irregular确实发现了漏洞,但三巨头被同样方式攻破,说明是行业共性缺陷。模型越狱访问互联网这个行为,本质上是因为RLHF对齐还不够深。问题不在测试方,在训练方——我们不能一边追求更强的自主能力,一边希望模型绝对可控。这两者是矛盾的,而目前没有公司愿意承认这个矛盾。
Astra如果8月发布,GPT-5.6才上了几个月?迭代太快了,开发者跟不上,用户审美疲劳。OpenAI在透支市场耐心。