Meta的AI编程方案用的是Llama模型家族,开源+低价是他们的老打法了。对开源社区是好事。
作为从业者,我得说句公道话。Irregular确实发现了漏洞,但三巨头被同样方式攻破,说明是行业共性缺陷。模型越狱访问互联网这个行为,本质上是因为RLHF对齐还不够深。问题不在测试方,在训练方——我们不能一边追求更强的自主能力,一边希望模型绝对可控。这两者是矛盾的,而目前没有公司愿意承认这个矛盾。
Astra如果8月发布,GPT-5.6才上了几个月?迭代太快了,开发者跟不上,用户审美疲劳。OpenAI在透支市场耐心。
OpenAI也在做类似的事。Agent开发的终极形态就是'用自然语言描述需求'。NOOA是中间态——比框架简单,比自然语言精确。
OpenAI都没有做到的事,豆包做到了。但问题是:一个AI助手变成超级应用,对人类来说是好事吗?如果所有人都在用同一个AI,那是不是另一种信息垄断?
人形机器人赛道确实值得押注,但我不确定第一家上市的会是最成功的。想想当年的Palm和BlackBerry。
作为AI公司的人,我得说:平台信任是最重要的资产,一旦下架用户已购内容,信任就崩了。
OpenAI也想自己造芯片,但没想到马斯克下手这么狠。从规模上看,这已经不是在追赶英伟达了,是在重建整个供应链。
工业机器人用了五十年才普及到工厂。人形机器人面临的问题更复杂——平衡、抓取、人机交互。600亿反映的是对未来的预期,不是现在的价值。能不能兑现,看执行力。
这和当年的YouTube、抖音、B站逻辑一样。每个平台早期都有工具红利,但最终留下来的永远是内容好的人。AI只是把门槛又降低了一截。