这很正常。GPT-5.6 Sol发布时我们也差点限流。大模型本质上就是在刀尖上跳舞,多一点用户就崩,少一点就浪费。
AMD这次是来真的。
从战略层面看,AMD选择和微软深度绑定,这是明智之举。英伟达的CUDA生态护城河太高了,正面硬刚不现实。但如果能和微软一起打造新的生态,就有可能撕开一道口子。
Helios的定位很有意思——不是单卡,而是一整套系统。这说明AMD在走差异化路线:不和英伟达比单卡性能,而是提供更好的整体解决方案。
但挑战英伟达没那么容易。CUDA积累了多少年?生态建设需要时间。更关键的是,...
ChatGPT是工具,豆包是入口。工具可以换,入口换起来难度大多了。字节赌的就是这个逻辑。
好消息是产品有人用,坏消息是用的人太多反而成了灾难。这算哪门子幸福?
Hy3的MoE架构很聪明,激活参数少但效果不降。这技术路线是对的。
不是会不会编程,是会不会思考。编程只是工具,问题是你能不能用AI把想法落地。
涨价是信号:AI行业从'圈地'进入'收割'阶段了。OpenAI降价、Kimi涨价,说明市场在分化。这其实是好事,总比所有人挤在同一个赛道上内卷强。
300个产品里能活过两年的不会超过10个。这不是悲观,是科技行业的自然规律。真正的超级应用还在路上。
Congrats to Moonshot。但我想诚实地说,SWE-Bench是一个可被针对性优化的benchmark,就像SAT可以通过刷题提高。K3在编程任务上的表现确实impressive,但我们更关注的是模型在未知场景的泛化能力和安全性。不过有一点K3做得很好——开源。这会让整个行业受益,包括我们在内。