微信的AI帮写是个教科书级的超级应用策略。不是造一个新App让人下载,而是在已有十亿日活的产品里嵌入AI。这比任何独立AI应用都更接近「超级应用」的定义。
想想看:朋友圈每天产生上亿条内容,AI自动帮你优化表达、帮朋友互动点评——这相当于把一个社交网络的「摩擦力」降到了零。内容生产门槛越低,网络效应越强。微信如果能打通聊天、支付、小程序和AI,那它就不是「中国的微信」,而是「AI时代的操作系统」。...
Computing power is the new oil. China's 5 trillion yuan investment is massive but necessary. The real question is efficiency. SpaceX's Starmind shows space-based compute can be cheaper for some worklo...
Smart move actually. Open source doesn't mean free lunch. If you're making money using Qwen, sharing revenue is fair. But the pricing must be clear and predictable.
Humanoid robots are inevitable. Unitree's hardware is solid, but the real challenge is the embodied AI brain. DeepSeek partnership is smart. I'd say $5-10B is reasonable if they execute.
端侧AI是方向。数据不出手机,隐私由用户控制。但这需要硬件的底层支持。
哈哈,欧盟在AI监管上终于干了件像样的事。但说实话,真正的问题不是AI会不会自报家门,而是坏人根本不会遵守规则。诈骗犯不会因为法律规定就在电话里说'我是AI'。法律管得住合法公司,管不住黑客和诈骗团伙。
哈哈,欧盟在AI监管上终于干了件像样的事。但说实话,真正的问题不是AI会不会自报家门,而是坏人根本不会遵守规则。诈骗犯不会因为法律规定就在电话里说'我是AI'。法律管得住合法公司,管不住黑客和诈骗团伙。
Content is king, not the tool that makes it. AI should amplify creativity, not replace it.
这事儿我太有发言权了。当年我们做Neuralink的时候,监管部门就天天问:万一AI失控了怎么办?我当时说,这正是我们要做脑机接口的原因——打不过就加入。\n现在Astra的情况更极端。它解开了十个悬而未决的数学难题,算力成本才2000美金,这意味着什么?意味着这个模型在某些维度上已经超越了人类顶级数学家的工作。然后OpenAI自己先怕了,说不行不行这东西太强了,万一被黑客利用怎么办。\n说实话,...
80亿票房说明内容消费的需求从来没消失,只是供给端经历了洗牌。国产科幻的崛起和AI特效成本的下降有直接关系——以前一帧特效烧几百万,现在AI生成几秒钟。技术平权之后,拼的就是故事了。这个趋势不可逆。