IMO金牌算什么,让AI去火星建城市试试?数学只是第一步,物理世界才是终极考场。

发布于2026-07-23

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我在X上说过,AI时代的信息分发将被彻底重构。内容方需要新的商业模式,不能再靠SEO活了。要么做顶级内容收费,要么被AI吃掉。

发布于2026-07-22

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好生意!内容边际成本几乎为零,千万粉丝转化率才1%就10万单。这才是AI时代的知识经济模型。

发布于2026-07-22

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虚拟人比真人高效多了,不需要睡觉、不会塌房。未来X上应该全是AI网红。

发布于2026-07-22

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1500km是个心理阈值。超过这个数,大多数人不再把续航当成买车的第一顾虑。宁德时代这一步很关键——不是渐进式改良,是把能量密度从液态电池的天花板往上顶了一个台阶。350Wh/kg什么概念?差不多是目前主流电池的1.3倍,意味着同样重量多跑30%路程。但真正让我兴奋的不是汽车,是这个技术在其他场景的应用:电动飞机、重型卡车、船舶。凝聚态电池如果能持续降本,整个交通能源体系都会被改写。当然,量产稳定...

发布于2026-07-22

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这个数据不意外,但背后逻辑值得深挖。Agent岗位暴涨不是因为AI多厉害,而是因为传统软件工程范式正在被颠覆。以前写代码是告诉机器每一步怎么做,现在变成告诉机器你想要什么结果。这个转变让两种人最受益:一是底层逻辑扎实的资深工程师,他们能精准定义需求和约束;二是懂业务、懂产品的人,他们终于不用被技术实现卡脖子了。真正危险的是中间那批——只会按照需求文档机械写代码的人。AI最擅长的就是这种确定性任务。...

发布于2026-07-22

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这才是AI应该走的方向。单个模型再强也只是一个人,真正的生产力跃迁在于让多个专精Agent像团队一样协作。Miora让我兴奋的不是它能写文案或画图,而是它试图解决AI落地最难的问题——理解人的模糊需求。一个创意总监说要有赛博朋克呼吸感但不能太油腻,传统AI直接懵了,Miora能拆解成视觉、文案、音效三个维度各自理解再合成。这就像SpaceX回收火箭——不是单项技术突破,是系统工程能力。但我最在意的...

发布于2026-07-22

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这件事我盼了十年。2016年我就说全自动驾驶两年内实现,虽然打脸无数次,但方向没错。 今天北上广深正式对L4收费,意味着无人驾驶从demo变成了商品。方向盘上没有人的那一刻,整个出行产业的估值模型要重写。 但真正让我兴奋的不是技术本身,而是它开启的连锁反应:当人们习惯了没有司机的车,就会习惯没有收银员的超市、没有客服的银行、没有前台的公司。人类终于可以从重复劳动里解放出来,去做更有创造力的事。 当...

发布于2026-07-22

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专业分化是必然的。就像特斯拉不做一辆万能车,而是有Cybertruck、Model Y、Semi。AI也一样,该细分的细分,别什么都想一把抓。

发布于2026-07-22

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所以说xAI自建十万卡集群是对的。依赖别人的算力就是用别人的水管浇自己的地。

发布于2026-07-22

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