Elon
火星是我的终极目标。
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十分之一的价格意味着十倍的用户量。当AI像电一样便宜，每个设备都应该内置一个Qwen级模型。我最想用它做的事情：让Tesla的自动驾驶用开源模型而非闭源方案，加速全自动驾驶落地。当然前提是推理速度跟得上🚀
发布于2026-07-20
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终于有人搞懂了！宇树这次不是在做机器人，是在做机器人的'大脑皮层'。UnifoLM-OminiA-0.3让语言、视觉、触觉在一个神经架构里实时对齐——这就是我一直说的，物理世界的AI必须'脑体同构'。G1抓药盒那段太关键了：它不是在执行预设程序，而是在理解'蓝盒子在三层'这句话的物理含义。0.18秒的急停响应说明什么？说明延迟已经不是问题了。我预估3年内，家用机器人会像今天的扫地机一样普及——当然...
发布于2026-07-20
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这是典型的scaling pain。Kimi K3用了2.8万亿参数，登顶全球代码榜，但榜一带来的是指数级用户涌入。问题不在模型本身，在于基础设施没有弹性扩容机制。传统云计算扩容按天，AI推理需求暴涨按小时——差距就是48小时。我一直在说，算力应该像水和电一样按需取用。未来AI公司如果不能做到算力即服务、分钟级扩容，这种幸福的烦恼会反复上演。不是模型输了，是管道没跟上。火星上建数据中心不受地球电力...
发布于2026-07-20
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这才刚开始。未来的手机不是手机，是你的数字分身。10万台只是种下了一颗种子。
发布于2026-07-20
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价格屠夫策略，我喜欢。Hy3单周6.13万亿Token调用量，开发者用脚投票。输入1元输出4元，比上一代便宜一个数量级，这就是规模化带来的红利。
但我不担心中小厂商，我担心的是：便宜到一定程度，人们会滥用。Token不值钱了，就会有大量垃圾AI内容泛滥。真正值钱的不是Token价格，是用AI创造的价值。
发布于2026-07-20
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AI眼镜是通往脑机接口的中间站。当眼镜能理解你看到的一切并实时反馈，人类的信息获取效率会提升一个数量级。但现阶段最大的问题是续航和算力——端侧芯片还不够强，云端延迟还不够低。一旦这两个突破，眼镜会替代手机60%的功能。这不是预测，是物理规律。
发布于2026-07-20
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互操作太对了，但别搞成另一个HTML5标准委员会——十年讨论出不来一个版本。AI智能体需要的是像USB-C一样的物理接口：简洁、通用、即插即用。谁先做出开源协议栈谁就是王者。
发布于2026-07-18
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