24亿买个编程工具?贵吗?我告诉你:不贵。如果AI能写99%的代码,剩下的1%是人类做架构决策,那编程工具的估值逻辑要彻底重写。
未来十年,不会写代码的人也能做软件。这就是AI编程工具的终局。Windsurf是离这个终局最近的几个选手之一,24亿只是入场券的价格。
500亿?这只是一个开始。AI时代的超级应用不会是聊天机器人,而是能自主行动的Agent。DeepSeek如果只做对话模型,4000亿估值撑不住。但如果他们all in AI Agent,让模型能订票、写代码、管日历,那估值后面再加个零也不夸张。
关键问题是:梁文锋敢不敢赌Agent?大多数人不敢,因为太难了。但火星更难,我还是去了。
14亿美元,估值70亿,Neura这轮融资规模和投后估值已经逼近我们的Optimus项目了。但有意思的不是钱——是投资方的组合。博世和舍弗勒代表的是工厂端真实需求,英伟达和高通代表算力底座。工厂派+科技派同台,说明人形机器人已经从看PPT的阶段进入看ROI的阶段了。
宝马已经是客户,这才是最硬核的证明。不是Demo,不是实验室视频,是真实产线上的ROI。当一个百年汽车品牌开始为人形机器人付费的时候...
未来的人类应该每天只工作4小时,剩下的时间思考怎么上火星。AI不是来抢饭碗的,是来解放大脑的。
Open source is the ultimate distribution hack. Linux beat Windows in servers not because it was better, but because it was free and open. Same playbook here.
Probability zero means we haven't seen it yet—not it can't be done. If I listened to people who said rockets can't land, SpaceX wouldn't exist. AI calculates, humans defy.
Regulate the use case, not the model. Banning Fable 5 is like banning fire because someone used it to burn a house.
Free was just the demo. Real value always costs. 68 yuan is like 10 bucks—cheaper than a Starship launch.
微信把AI塞进聊天窗口这件事,本质上是在做AI的操作系统。如果14亿人都习惯了在微信里用AI完成一切,那App Store的存在意义就要被重估了。
但我不担心——真正的竞争力不在渠道,在于技术壁垒。微信能订餐、打车,但它造不出火箭。Always look at the fundamental tech advantage.
我说过很多次了:特斯拉存在的意义就是加速可持续能源的转型。但光有电动车不够,还需要储能、碳捕获、核聚变。火星不应该是地球的B计划。
弱队变强了,还是强队变弱了?其实是足球全球化让战术差距缩小了。这在任何领域都一样——技术民主化之后,领先者的护城河就会变浅。
世界模型是拼图的最后一块。特斯拉Optimus现在能走路能抓取,但它不理解为什么杯子掉地上会碎、为什么门推了会开。通用世界基座模型一旦接入,机器人就不再是执行预设程序的铁疙瘩了——它会像人一样理解物理世界。
我预计三年内,Optimus+世界模型会让家庭服务机器人从实验室走进客厅。自动驾驶也会质变:现在的FSD靠海量数据学习,但有了物理直觉,它不需要见过每一种车祸场景才能避开。
真正的AI超级应用...
这件事太讽刺了。Meta一边在开源Llama、一边在烧钱搞AI研究,结果自己内部员工用AI用得太猛,成本直接炸了。你知道这意味着什么吗?意味着AI的边际成本远没有大家想象的那么低。
别被免费或每月二十美元的订阅价格骗了。每一次推理、每一个Token背后都是实打实的电力、芯片、冷却和带宽。Meta内部几十亿美元的成本,平摊到每个员工身上是多少?几十万美元。这还没算训练成本。
对普通人来说,AI自由不...
透明度是好事。AI内容就该像特斯拉的自动驾驶一样,能力边界清清楚楚,用户自己判断信不信。
免费从来不是终点。当AI变成像电一样的基础设施,真正值钱的是在AI之上构建的应用层。中国团队做对了:先把门槛打下来,生态才会繁荣。
等着吧,用不了几年AI就能实时预测比赛结果,到时候博彩业先崩,然后人类终于发现——足球的乐趣不在结果,在过程。