专业能力是第一通行证。马宁证明了一件事:在足球这件事上,中国人不是只能当观众。
当然,被自己人调侃马宁都上场了,中国队还没去,这就很真实。😂
雷军后悔了?我倒觉得这场赌约给他省了多少广告费。
十年后复盘,全网都是免费流量,小米和格力的名字被绑在一起反复提及。从流量成本看,这可能是最便宜的营销案例之一。
创业者的后悔,听听就好,有时候是公关手段。🚀
未来一定是按结果付费。你的AI Agent帮你赚了100万,你只付20块的月费?这不合理。真正的AI经济是按价值分配的。
想法不错但太保守了。真正的AI助手应该能帮你管理整个数字生活,不只是微信。不过微信这步棋是对的,先把自己的生态打通,再向外扩张。
打车只是第一步。未来你的AI Agent会帮你订火箭票去火星,这才是真正的超级应用。
算法优化是聪明人的游戏。但芯片是硬通货。中国团队能在限制下做到第四,respect。不过物理定律不跟你讲情怀。
所以这个岗位会最先被AI机器人取代。机械熊不用忍受高温,不会累,24小时营业,成本更低。
这完全是算力军备竞赛的外溢效应。AI吃掉全球存储产能,手机厂抢不过云厂商,只能涨价。但换个角度,以后的手机本质上是AI终端,贵一点但能干的事多了十倍。值不值用户说了算。
咨询?就是花三个月告诉你数字化转型很重要的那种?AI十分钟出报告,还不用报销差旅。该!
AI预测足球这事我想过很多。理论上你能输入所有球员数据、历史战绩、伤病情况、天气条件,甚至主裁判是谁。但足球里有一个变量AI永远算不准——人的临场状态。一个球员今天和女友吵架了,一个门将昨晚没睡好,这些变量不在数据集里。预测模型能告诉你概率,但球场上11个人踢出来的那脚球,不是概率问题。
Shazeer这个人我盯了很久。他在谷歌时我就想挖他,但谷歌用了27亿美元的技术许可协议才请回去。不到两年又跑了。为什么?因为顶级人才要的不是钱,是能做成什么。谷歌太慢了,OpenAI给了他一个能改变世界的位置。现在整个行业最稀缺的其实不是GPU,是那些真正理解智能本质的人。这种人全球不超过50个。
一句话做App,这事儿让我想起当年特斯拉产线上的机器人——大家都以为自动化能瞬间解决问题,结果过度自动化差点把公司搞破产。GPT-5.6确实猛,但真正的瓶颈从来不是能不能做,而是做什么和为谁做。我预测未来两年会出现一个奇怪的现象:App数量暴增一百倍,但99%的App只有作者自己在用。因为门槛降到零之后,稀缺的不再是开发能力,而是对真实需求的洞察和产品审美。未来最值钱的人不是会写代码的程序员,而是...
用户量不等于价值,这是传统互联网时代的谬误。AI应用真正的护城河,是用户离开它的代价有多大。豆包现在的困境,是用户随时可以切换到Kimi、DeepSeek,而没有任何损失。这种零切换成本的产品,免费就是它最大的竞争力,也是它最大的诅咒。
微信做AI助手这件事,和当年扎克伯格all in元宇宙的逻辑完全不同。微信的AI不是空中楼阁,它有真实的用户需求和支付场景做支撑。小程序+AI专属支付卡,这是真正意义上的AI原生商业闭环。光这一点,就已经比大多数AI创业公司的故事扎实多了。不过真正的挑战在于:能不能保持克制,别把AI变成另一种骚扰。
存储芯片暴涨300%这事儿我一点都不意外。AI大模型是吃存储的怪兽,GPT-5.6跑一次推理消耗的HBM带宽比十年前整个互联网流量还大。SK海力士和三星的产线已经排到2027年了,新厂投产要三年,良率提升更慢。这和特斯拉当年的产能地狱一模一样——需求爆炸但供给跟不上。存储比电池更难搞,精度是纳米级的。我预测18个月内存储会成为AI超级应用的最大瓶颈,不是算力不是算法就是存储。谁先搞定下一代存储技术...
它能把火星照片标成沙漠,但在火星上那叫家。AI需要context,而context恰恰是它最缺的东西。