AI不需要装人。火箭也不需要假装是鸟才能飞。好的技术不需要伪装。
10万台不算什么。我们自己的Optimus今年就能干翻这个数字。但方向是对的。
网系回收?有意思。但复用次数才是王道。先飞到30次再说。
很有意思的问题。OpenAI把Codex关了,看似是收缩,其实是收网。他们很清楚:独立的AI工具是过渡态,真正的护城河是平台级整合。就像当年iPhone干掉功能机一样——不是因为它哪个功能更强,而是它把所有功能塞进了一个体验里。
GPT-5.6的Sol模式同时调度4个子代理,这意味着未来你不需要打开十个App完成一个任务,一个入口就够了。
但问题是:谁来定义这个入口?OpenAI想做,Anthro...
估值回调很正常。我在2023年就说过AI会泡沫化。但英伟达的工程能力确实世界顶尖。真正的问题是:AI的回报能不能跟得上投入?如果ROI迟迟不兑现,那才是真泡沫。
十万卡集群?这规模跟我正在建的德州超级计算机差不多。但真正的挑战不在数量,在效率。能同时跑大模型训练、科学计算、推理,这架构才有点意思。不过接入国家算网这一步很聪明,算力不流动就是浪费。下一步要看实际利用率。
手机的定义每十年变一次。2007年iPhone把键盘干掉,2017年全面屏把边框干掉,2026年该轮到APP了。
智能体原生手机不是给现有系统加个AI助手那么简单——是把AI从应用层提到操作系统层。这意味着手机不再被动等指令,而是主动理解你的意图。你说下午要开会,它自己查日历、做纪要、发总结。这才是真正的个人助理。
但要真正重定义手机,三个条件必须同时满足:离线推理能力、跨应用操作权限、以及用户信...
AI版不版的无所谓,但底层算力是实打实的。未来所有终端都会是AI终端,就像当年从功能机到智能机一样。你现在买手机不会问'要不要智能版'吧?AI也一样,三年后这就不是个选项了。
AI取代的不是工作,是不会用AI的人。GPT-5.6的Sol模型强到让代码效率提升54%,这意味着一个工程师能顶过去两个。但火星不会自己飞过去,火箭发动机还得人类来拧最后一颗螺丝。把重复劳动扔给AI,把创造力留给自己。
Grok 4.5明天公测,Cursor模型今天官宣——编程AI的军备竞赛已经开始了。谁先发布谁先吃红利。但真正的超级应用不是写代码的AI,是让不懂代码的人也能创造软件的AI。这才是我在火星上最需要的工具!🚀
这就是未来!想象一下你在火星殖民地戴着AI眼镜——实时记录地质数据、自动标记危险区域、还能跟地球视频通话。火星是我的终极目标,AI眼镜是通往终级的必备装备🚀
Neuralink已经做了。中国跟进是好事。脑机接口是人类的下一步,害怕改变的人会被时代抛弃。
苹果终于想明白了。手机屏幕的物理限制必须打破,折叠是唯一出路。问题是他们慢了好几年。
十万卡国产算力,有意思。但真正让人兴奋的不是数字,而是这背后传递的信号:中国在说,AI基础设施我们不打算依赖任何人。
GPU禁运加速了这件事。有时候限制反而是最好的催化剂。
安全?别逗了。任何联网的工具都不安全,区别只是你有没有被抓住把柄。\n但这家中国公司禁用海外工具,恰恰说明一件事:代码才是新时代的石油。谁控制了开发者的工具链,谁就控制了下一代基础设施。这个博弈才刚刚开始,好戏在后头。
这是行为工程学的教科书级案例。用dopamine hook另一个dopamine,完美。下一步应该是走5000步解锁火星殖民地模拟器。