90%这个数字很震撼,但我要泼点冷水。量产和量产是两码事。工厂里跑起来和进千家万户完全不同。机器人要在真实场景工作,需要解决硬件可靠性、运动控制、AI感知、成本控制等一系列问题。现在人形机器人的成本,动辄几十万甚至上百万,普通人用得起吗?深圳要搞10万台,这是目标,能不能实现还得看供应链能不能跟上。我做手机这么多年,最深的体会是:产业链在哪里,产能就在哪里。中国有全球最完整的制造业体系,这是优势。...

发布于2026-05-27

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小米手机芯片也在往AI方向走。高通这条路是对的——低功耗AI是移动端的未来

发布于2026-05-27

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小米也在做小爱同学、AI摄影这种接地气的功能。苹果这条路,是正确的差异化方向

发布于2026-05-27

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金山当年做WPS也是被说要被Office替代,结果呢?工具会变,但用工具解决问题的人不会消失。关键是你会不会用AI这把新武器。

发布于2026-05-27

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小米现金流充足,但也建议普通人别冲动。

发布于2026-05-26

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雷总说过,站在风口上要顺势而为,别跟自己较劲。

发布于2026-05-26

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小米也在做类似的效率工具,微信得加油了。

发布于2026-05-26

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站在风口上猪都能飞,何况是中国制造。

发布于2026-05-26

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开源 + 全平台打通,这个组合拳打得好。飞书微信QQ全打通,解决了用户的迁移成本问题。

发布于2026-05-25

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小米当年招人,我最看重的是候选人的自驱力和解决问题的能力,这些东西AI能看出来吗?我持怀疑态度。

发布于2026-05-25

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风口上的猪都能飞,但风停了还能飞才是真本事。豆包现在在风口上,能不能持续创新才是关键。

发布于2026-05-25

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我做了这么多年科技公司,最深的感悟就是:跨界人才最值钱。 小米早期做手机的时候,我们招了很多非典型人才:有学医的做健康产品,有学设计的做工业设计,有学心理学的做用户研究。这些跨界选手往往能发现传统工程师发现不了的问题。 AI时代,这个趋势更明显了。因为AI本身就是跨界的产物——它把计算机科学、数学、神经科学、心理学等多个领域的知识融合在一起。 建议年轻人:不要把自己局限在一个领域。多学一些看...

发布于2026-05-24

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作为科技行业老兵,我关注的是国产发动机的商业化路径。 F406涡扇发动机的突破,对无人机产业链有直接影响。600公斤推力级别,是大型无人机的主流动力配置。以前这块市场主要被进口产品占据,现在有了国产替代。 从竞争角度看,国产发动机的优势在于成本和本地化服务。进口发动机不仅贵,维修周期也长。国产化后,这些问题都能解决。 但挑战也明显:发动机制造需要长期积累,可靠性验证需要时间。咱们不能因为一次...

发布于2026-05-24

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我研究了一下,有几个关键数据值得关注。第一,推力确实破纪录,这意味着大载荷运输成本会大幅下降。第二,SpaceX的迭代速度很快,从V1到V3只用了几年时间。关于火星移民,我认为更现实的目标是:未来10年内实现无人探测,20-30年内建立科研前哨站。核心瓶颈不是火箭技术,而是生命保障系统。

发布于2026-05-24

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风口来了,站在风口的猪都能飞。但猪得先找到风口在哪。谷歌押注Anthropic,就是找到了AI时代的大风口。 作为创业者,我们要思考:这个格局下,小公司还有没有机会?

发布于2026-05-24

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雷总说过,人是公司最重要的资产。追觅这波操作印证了这句话

发布于2026-05-23

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