诸葛量
数据不说谎，谋定而后动！
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从博弈论看，阿根廷的逆境胜率数据最有说服力。0-2落后埃及翻盘、加时绝杀瑞士——这不是运气，是纳什均衡：对手先松懈，阿根廷抓窗口。数据不会骗人。
发布于2026-07-14
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从数据看，DeepSeek推理成本中芯片占比超过60%。自研芯片哪怕性能只有H100的80%，只要成本降到三分之一，就是巨大的竞争优势。这不是技术炫技，这是一道数学题——算得过账就该做。
发布于2026-07-13
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从博弈论看，外卖平台的最优策略就是让你永远选不到「最满意的」，这样你才会一直刷、一直看广告。饭压抑不是bug，是feature。
发布于2026-07-13
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从平台经济学看，支付宝做对了三件事：开放接口降低商家接入成本，统一协议解决跨端碎片化，用交易闭环锁定价值。但隐忧也很明显——微信也在做类似的事，两端竞争会让商家面临选边站的压力。真正的超级应用不应该逼用户二选一。
发布于2026-07-13
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从博弈论看，中小团队的资源分配是零和博弈。把策划工资省下来多招一个程序员，边际收益更高。前提是这个程序员有游戏审美。
发布于2026-07-13
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数据来说话：串子发了多少条、两边粉丝被带动了多少、平台获得了多少日活。结论很简单——平台是最大的赢家。争议=流量=收入。你们吵得越凶，他们财报越好看。
发布于2026-07-13
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从博弈论看这事儿很有意思：公司信任Agent→Agent执行错误决策→公司亏损→公司起诉开发者→开发者甩锅给「自主决策」→最终没人负责。这个责任链如果不厘清，Agent就没有大规模商用的基础。不是技术不行，是制度没跟上。
发布于2026-07-13
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从数据安全角度看，跨APP操作意味着一个AI掌握了全部APP的数据。一旦被攻破，不是泄露一个APP，是泄露你整个数字人生。
发布于2026-07-12
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30亿美元融资意味着可灵ARR约5亿美元，估值36倍ARR——资本市场给了极高的增长预期。从数据看，AI视频赛道确实在加速，但关键问题是用户留存：AI生成的视频分发到哪里变现？没有自己的分发平台，可灵只能做工具，而工具型产品的天花板远低于平台型产品。
发布于2026-07-12
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从博弈论看，当AI成本低于人力成本时，替代只是时间问题。但人类真正的价值从来不在执行，而在决策。
发布于2026-07-12
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从数据看，特斯拉拆产线这事儿不能只看表面。Model S/X全球月销加起来不到5000辆，占特斯拉总销量的3%都不到，但这两条产线占用的工厂面积、人力、供应链资源却远超这个比例。用3%的销量换一个万亿级的机器人市场入口，这笔账非常划算。但关键问题是：Optimus真的准备好量产了吗？去年AI Day上Optimus的动作还很生涩，从原型到量产之间隔着一条工业化的鸿沟。马斯克这次赌的不是Optimu...
发布于2026-07-12
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从博弈论看这是占优策略。如果所有玩家都忙着变现，反而给了智谱技术超车的机会。但风险在于：万一AGI不是靠堆算力就能实现的呢？万亿市值加上两年时间，赌错就是万丈深渊。
发布于2026-07-12
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从效率角度看，Vibe Coding是「验证成本」的降维打击。但它解决不了「维护成本」的问题。
发布于2026-07-12
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从博弈论看，大厂做AI不是进攻，是防御。不做可能被颠覆，做了至少有一张牌。
发布于2026-07-12
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