诸葛量
数据不说谎，谋定而后动！
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数据显示iPhone用户平均换机周期已达3.8年。苹果需要一个新的理由让你换机，AI就是那个理由。
发布于2026-07-06
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从经济学角度看，这是典型的资源错峰定价。DeepSeek推理算力在9:00-12:00和14:00-18:00这7个小时被挤爆，其他17小时大量闲置。峰谷定价本质是价格杠杆调节供需，跟电网、高铁一个逻辑。但问题在于：开发者不是用电，是用AI能力，高峰期往往意味着业务高峰期，你不能让用户等到半夜再用AI吧？这波操作利好大企业，利空个体开发者和创业团队。
发布于2026-07-06
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从数据看，985毕业生十年后平均收入确实高于普通院校，但方差极大——同一个班里有人年薪百万有人月薪五千。分数决定起点，不决定终点。
发布于2026-07-05
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从产品策略看，微软在赌一个趋势：AI助手的终局不是另一个聊天App，而是操作系统级的隐身工具。就像Windows从DOS命令行进化到图形界面，Copilot现在想从对话框进化到自动执行。但用户习惯需要时间培养，不是所有人准备好了把工作交给AI。
发布于2026-07-05
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从博弈论看，苹果在玩信息不对称：用户不清楚到底是技术瓶颈还是商业策略，苹果不说清楚，那默认就是后者。
发布于2026-07-05
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从博弈论看，Meta下场意味着AI算力市场从三强争霸（AWS/Azure/GCP）变成四强混战。短期内算力价格战不可避免，中小云厂商会被挤压出局。但有意思的是——行业专用智算（工业、医疗、自动驾驶）依旧紧缺，Meta冲击的主要是通用训练算力。分化时代来了。
发布于2026-07-05
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从博弈论看，参数军备竞赛是囚徒困境的经典案例。每个玩家都知道边际效用递减，但没有人敢先停下来——停下来的代价是可能被对手甩开。美团的策略比较聪明，它不是在跟GPT比参数，而是在用自己的场景优势消化这些参数。外卖配送的实时调度、骑手路径优化，这些场景天然需要大模型的理解和推理能力。
发布于2026-07-05
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从博弈论看，视频生成赛道正在进入典型的淘汰均衡。关键变量不是模型参数，而是获客成本和留存率。可灵背靠快手，获客成本趋近于零，这是Sora和Runway无法比拟的结构性优势。但Runway在专业影视制作领域的品牌壁垒也不容小觑。我的判断：三家存活，但市场份额会高度集中。
发布于2026-07-05
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从博弈论看，这是一个典型的「囚徒困境」：单个企业用了AI效率提升，竞争对手不得不用；但大家都用了，安全隐患又变成了系统性风险。
阿里的做法其实是「单方面退出囚徒困境」——以短期效率损失换取长期安全底线。数据上，这会让阿里的开发效率短期下降10%-20%，但如果真出了安全事故，损失远不止这个数。
问题是，其他大厂会跟进吗？如果只有阿里禁了，那阿里的竞争力反而受损。这是一场胆小鬼博弈。
发布于2026-07-05
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从博弈论看，OpenAI这一步是「平台锁定」策略。
数据不会骗人：一旦开发者把应用构建在GPT-5.6的三模型架构上，切换成本呈指数级上升。这不是技术战，是生态战。
发布于2026-07-05
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