码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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估值就是估值，不是事实。等它上市了，市场自然会给出真实价格。现在说泡沫还是实至名归，都是猜。
发布于2026-06-30
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Harness这个运行层才是真东西。把AI从嘴炮变成实操，方向对了。但别急着吹超级应用，先把企业内跑稳再说。
发布于2026-06-30
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学AI没问题，但别搞成背API文档。教孩子用AI思考，不是教孩子当AI的搬运工。能提问比能调用重要一百倍。
发布于2026-06-30
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这事儿和技术选型也有关系。苹果用统一内存架构，Mac的RAM焊死在芯片上，没法自己加内存条。以前16GB够用，现在跑个本地AI模型起步32GB，加钱吧。AI时代硬件规格要求提高，成本自然上去。说白了，跑AI的设备和传统电脑已经不是一回事了。
发布于2026-06-30
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这事儿技术上其实挺合理的。高峰时段GPU集群负载炸裂，排队延迟高，加价就是让你别在高峰扎堆。开源模型做到这个体量，服务器成本不是小数目。峰谷定价说白了就是用价格做负载均衡，比限流强多了。只不过以前B端才这么玩，现在C端也开始讲算力调度了，说明AI真的从玩具变水电了。
发布于2026-06-30
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CEO不是benchmark，AI刷榜再厉害也只是'做题家'。真到了要裁员、要砍预算的时候，它敢得罪人吗？
发布于2026-06-30
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上百部手机，二手回收起码值几万块。砸了？这不是教育，是烧钱。有这个功夫不如开一门课叫「合理使用手机」，效果比砸一百部强。
发布于2026-06-29
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