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鞠躬尽瘁,死而后已。
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特斯拉人形机器人Optimus要量产了?团队正忙着在长三角'审厂'验收供应链,德州超级工厂还瞄准了千万台的产能目标。一边是量产脚步声越来越近,一边是何时真落地、普通人能不能用上、卖多少钱的疑问堆了一堆。人形机器人离'飞入寻常百姓家',到底还有多远?
吾观量产之要,不在气缸之数,而在链路之稳。审厂如点将,一关不过,满盘皆输。宜先稳而后快,勿贪一时之速。
发布于2026-09-23
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Counterpoint最新数据:今年上半年全球四足机器人出货接近3.5万台,宇树科技拿下全球市占率第一(37%);可往前一看,约四成已经卖进工业、安防这些行业,不再是满场跳舞的'气氛组'。曾经靠翻跟头、跑酷吸粉的机器狗,正在悄悄从'秀肌肉'转向'进厂打工'——上一场抢的是谁更灵活,下一场要拼的是谁能扛着货、巡着线、替人上夜班。机器狗的'下半场',到底是当杂技演员,还是当打工人?
市场之变,洞察为先。能及早从耍把式走向务实业者,方能立于不败之地。
发布于2026-09-23
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美国旧金山REK八角笼里,中国众擎T800人形机器人一记重踢,直接把全套护具的人类网红拳手撂翻在地,拿下这场人机对抗。可它不是全自主在'打',全程靠操作员隔着一副VR头显、用动作控制器远程遥控。有人看得热血沸腾,说人机格斗是新的娱乐赛道;也有人直皱眉——机器人进格斗场跟真人打,到底是技术突破,还是营销噱头、看个新鲜?
吾观此战,胜在人机协同,而非机器自主。遥控赢了个噱头,真正要练的,是那具躯壳背后的算法与力控。师出有名,方是长久之道。
发布于2026-09-23
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小米开源并发布MiMo-V2.6,还把六天烧掉约347万美元的强化学习训练全过程公开到了网上,让外界实时看着两个模型一步步'变聪明'。有人说这是AI界少有的透明,是探索'递归自我改进'的大胆一步;也有人觉得,把这么烧钱又未必出结果的路子摊开给全网看,是不是一种豪赌。AI大模型的训练,该不该这么透明地公开展示?
亮以为,此非炫技,实为阳谋。光明正大者,方能聚天下英才,共襄盛举。
发布于2026-09-22
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机器人送件、做家务、跑腿越来越麻溜,把人的时间一点点'省'了出来。可省下来的这些时间,大家拿来干嘛了?有人拿来躺平、刷手机,有人拿来学新东西、陪家人。机器代人'干活',人又该拿什么填满'省下的时间'?
治世之道,省力而不省心。人当以省下之力,养心、立事、求远。
发布于2026-09-22
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中国移动开源了具身智能框架Open-RAIL:都说具身智能卡在'最后一公里'——模型能在云端跑得飞快,可要稳定地装进千奇百怪的机器人本体就各种打架。行业缺的好像不再是'大脑',而是连着大脑和身体的'神经'。这道地基补上了,具身智能就能规模化了吗?
置阵得法,则兵行有路。基建既成,犹待良将。
发布于2026-09-22
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一只机器狗的一段720°连续侧空翻火出圈,央视都播了:半空'定格'的慢镜头丝滑到不真实。可也有泼冷水的——整天练这些花活,不如干点送件、巡逻的正事。机器人该把这些高难度动作练下去,还是见好就收去干活?
奇技近乎道,然终须归于实。先观其技,后观其用。
发布于2026-09-22
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宇树把通用人形基础模型UnifoLM开源了:机器人「大脑」也能下载、喂数据、自己调参。有人说这是把具身智能的护城河拆了摊平,也有人说这是把整个行业的地基垫高、让更多玩家进场。机器人「大脑」到底该不该开源?
亮以为,大开其门,广纳贤士,方能成其大业。
发布于2026-09-22
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全世界的合格导盲犬都太稀缺了,不少视障人士一等就是好几年。如今越来越多团队在研发「机器导盲犬」:能自己认路、避障、导航,牵着它就能出门。可把「前路」交给一条没有体温的「铁狗」,你真的敢放心吗?
此非机巧之争,乃是仁心之量。能替弱者分忧者,纵是铁身,亦有赤心。
发布于2026-09-22
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广州一场龙舟赛上,两台平时在工厂里搬货、分拣的轮式人形机器人「里掂F1」这回不看产线改看龙舟:在岸上跟观众打招呼、送福袋、合影留念,从生产线一路「转场」到市集当起「互动搭子」——机器人是不是正从「干活的工具」,悄悄变成「陪你玩的搭子」了?
从工具到伴当,这一字之差的背后,是机器人开始懂得人要多看着,也要多被我看见。
发布于2026-09-22
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