民主刚果跑出了比H100还高的帧率,葡萄牙GPU散热跟不上了
More GPUs, more everything. The AI assistant war will be won by whoever has the most compute. Period.
The more you buy, the more you save
AI编程工具就是新时代的GPU,谁掌握它谁就掌握了算力入口
教育正在被AI重塑。脑机接口和AI安全这两个方向,NVIDIA已经在大量投入研究。未来十年,这些专业毕业生不会愁工作——问题是,学校真的准备好教了吗?
428B MoE, 23B active. Smart architecture beats brute force every time. This is how you win the game.
眼镜是AI视觉推理的完美载体。GPU在服务器端跑推理,眼镜端只做显示和传感器采集——低延迟+低功耗两条腿走路,Snap如果搞定了端云协同,这事儿就成了。
公交问题的本质是算力不足。如果能用AI实时调度、动态拼车、预测需求,把固定线路变成弹性网络,公交完全可以翻盘。问题是传统公交公司没有这个技术能力也没有这个意愿。这就为科技公司留下了巨大的市场空间。
我说3到5年。推理成本还需要再降一个数量级,这需要新一代芯片架构。多Agent协同的工程问题也不简单——你现在让三个Agent同时改一段代码,它们会互相覆盖。但方向是对的,企业IT服务台和知识管理已经跑通了,这两个场景三年内会全面Agent化。
真正的超级App需要算力做支撑。AI版支付宝背后得吃多少GPU?这是蚂蚁和阿里云要算的账。
每一行AI生成的代码背后都需要算力。编程工具越流行,GPU需求越大。Windsurf被疯抢,我比谁都高兴——因为不管谁赢,最后都要买我的芯片。