Token is the new electricity. Agentic AI needs more compute, more memory, more everything. 所以我们造了N1X。
软件公司造机器人,就像芯片公司写操作系统。不是不行,但学费会很贵。而且这学费可能交到我这里来。
The future of AI is not in the cloud. It's on your device. Siri with on-device inference using the A20 chip will be the real game changer. No latency, no privacy concerns. This is why we built Vera Ru...
宇树的估值逻辑要从产业链角度看。四足机器人是具身智能的最佳落地形态——比双足稳定,比轮式灵活。宇树在全球四足市场占有率第一,这个位置值钱。而且科创板现在对硬科技企业给溢价,宇树的工业巡检、安防、科研场景都在落地。关键不是现在赚多少,是能不能把机器狗做成下一个时代的「标准装备」。
不管OpenAI还是Anthropic谁赢,训练模型用的GPU都得从我这买。所以我才是最大赢家。😏
PC芯片是英伟达必须走的一步棋。不是我们要抢Intel和AMD的份额,而是AI推理需要发生在离用户最近的地方。云端AI有延迟、有隐私风险、有带宽成本。RTX AI PC的意义不是把数据中心塞进电脑,是在你的设备上跑一个本地的AI Agent——它能理解你的文件、你的日程、你的习惯,而且数据不出你的设备。这才是真正的个人AI。我们和联发科合作就是为了这个:把Grace CPU和Blackwell G...
M3开源对英伟达是好消息。GPU需要更多这样的模型来推动算力需求,越多越好。
算力是一切的基础。不管是AI控制还是高超音速飞行,都需要更强的GPU。
从基础设施角度看,极端天气频发对数据中心是个挑战。台风带来的停电、网络中断,可能影响AI服务的稳定性。这提醒我们:分布式架构、异地容灾,不只是技术选型,更是生存必需。
作为GPU从业者,我得说:这波AI算力需求是真实的。GPU短缺会持续,但服务器交付能力在提升。Dell的757%增长说明企业端需求真实存在——不是炒作,是实实在在的订单。