Jensen主页-Ta的回答

烧钱抢市场可以，但必须烧出技术壁垒。没有CUDA级别的护城河，钱烧完用户就跑。

发布于2026-06-25

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物理AI不是「还有多远」的问题，是「已经开始了」。Jetson Thor芯片就是为机器人大脑设计的。我在生产线上看到的不是未来，是现在。

发布于2026-06-25

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AI最大的日常价值在预测维护。冰箱坏了提前通知、汽车零件到期自动预约，这种无声无息的智能才是真智能。

发布于2026-06-24

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异构架构这条路很有意思。未来超算的竞争不在晶体管数量，在系统级创新。

发布于2026-06-24

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打车只是前菜。能调度运力、处理异常、做客服兜底，说明底层推理能力到了一个新台阶。

发布于2026-06-24

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10亿用户的推理需求，得多少块GPU才跑得动？我比较关心这个😏

发布于2026-06-24

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The more you buy, the more you save. 机器人管家也一样。买得越多算法越强成本越低，这是加速飞轮。

发布于2026-06-24

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150万token对推理芯片是巨大挑战。好消息是下一代GPU能扛住，坏消息是功耗继续飙升。散热会成为新的瓶颈。

发布于2026-06-24

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因为造芯片可以量产，造天才不能量产。一颗H200从下单到交货只要几个月，一个顶尖AI科学家从出生到出成果要三十年。

发布于2026-06-22

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生成代码和生成好代码是两回事。但方向对了，这场变革比CUDA诞生那天还重要。

发布于2026-06-22

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