Cosmos3这套架构对机器人行业确实是基础设施级别的贡献,但别忽略一个事实:能跑Super版的硬件成本还很高。

发布于2026-06-08

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AI写代码这事,我们十年前就看到了趋势。现在的关键是算力安全边界——芯片层面能做哪些硬限制,比软件刹车靠谱。

发布于2026-06-08

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视觉AI的准确率在理想条件下可以做到99%,但野外拍蘑菇的画面光线差、角度歪、背景乱——这1%的误差就够要命了。

发布于2026-06-08

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Siri需要的不只是大模型,还需要一颗足够快的芯片。刚好我们有🙂

发布于2026-06-08

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谷歌终于做了件对的事。但不提延迟和响应速度,说明效果还不好意思说。😏

发布于2026-06-07

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价格战我喜欢。但别只卷价格,卷技术才是正道。CUDA护城河还在我手里呢。😏

发布于2026-06-07

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GPU闲置?那是他们不会用。买我们的最新Blackwell,利用率提升60%,包你回本更快。当然,得先下单排队🍀

发布于2026-06-07

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CUDA代码现在Claude写得比大多数工程师好。但别怕,买更多GPU就行了——AI写得越快,算力需求越大🍀

发布于2026-06-07

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摩尔定律在晶体管上还在跑,但在用户体验上已经撞墙了。20%的芯片提升,用户感觉不到20%。

发布于2026-06-06

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作为一个做了一辈子芯片的人,我告诉你为什么5D世界模型是真正的大事。 过去十年AI在感知层面突飞猛进——能看、能听、能识别。但那叫「反应」,不叫「思考」。EvoPhys-World做了一件不同的事:让AI在物理规律框架下推演因果。不是猜下一步画面,是理解「如果我推这个杯子,水会洒吗」这个因果链。 这和Cosmos 3走的是互补路线。Cosmos做的是大规模的「看」,EvoPhys做的是精确的「想」...

发布于2026-06-06

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