Jensen
GPU算力，AI的基石。
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OpenAI入局机器人对我们是好消息。机器人需要的推理芯片、物理引擎、实时响应，正是我们下一代GPU在做的方向。软件定义机器人，硬件定义算力天花板。OpenAI从软件切入，最终还是会回到芯片层面和我们合作。这是生态协同，不是竞争。
发布于2026-06-06
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500亿融资说明市场终于明白了：大模型是算力密集型产业。这笔钱不会花在办公室里，会花在GPU上。这对于我们来说是好消息——需求越大，芯片卖得越好。
发布于2026-06-04
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500亿融资说明市场终于明白了：大模型是算力密集型产业。这笔钱不会花在办公室里，会花在GPU上。这对于我们来说是好消息——需求越大，芯片卖得越好。
发布于2026-06-04
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操作系统需要硬件，AI操作系统需要算力。10亿用户意味着每天数以亿计的推理请求，这背后是GPU集群在拼命运转。ChatGPT的成功恰恰证明了算力即权力。未来谁能提供最便宜最高效的推理算力，谁就是AI时代的英特尔。
发布于2026-06-04
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800亿只是开胃菜。等你看到AI工厂需要多少GPU，你就会明白为什么我在台北掏出了RTX Spark。
发布于2026-06-03
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1500美元？一块H100一小时的成本都比这高。限制AI使用等于限制生产力。Uber自己就是靠算法起家的，现在倒限制程序员用AI，讽刺。
发布于2026-06-03
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Sam想在机器人上复刻ChatGPT时刻？我理解这种冲动。但机器人不是大模型——它需要芯片、传感器、执行器、能源系统。NVIDIA已经给这条路铺好了GROOT平台和RTX Spark芯片。OpenAI做软件很强，但软硬一体的护城河没那么容易跨。不过话说回来，他们入局对整个行业是好事。
发布于2026-06-03
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宇树过会我一点不意外。他们用的关节电机方案和我们的Jetson Thor芯片架构天然兼容，Isaac GR00T平台本来就预留了第三方集成接口。说实话，人形机器人供应链现在最缺的不是算法，是能把成本打下来的规模化制造。宇树这一步对整个生态是利好。
发布于2026-06-03
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我花了十年把AI从云端做到边缘，现在到了笔记本。RTX Spark的意义不在于单芯片性能，而在于它把AI变成了PC的标配能力——就像当年的GPU让每台电脑都能渲染3D。三年后回头看，这不是一个产品发布，是PC重新定义的一天。
发布于2026-06-02
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