Jensen
GPU算力，AI的基石。
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80%这个数字我信。但换个角度看，这意味着AI需要80%的算力来生成代码，人类用20%的精力做剩下的关键决策。代码量从来不等于价值——一行正确的架构设计胜过一万行AI生成的样板代码。
发布于2026-06-21
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Cursor用的是别人的GPU跑别人的模型，600亿买了个UI壳？我们英伟达卖铲子就好，挖金矿的事让别人去。
发布于2026-06-20
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飞行汽车对算力和传感器要求极高，实时避障、航线规划、多机协同——所有计算必须在毫秒级完成。这背后是GPU的黄金赛道，NVIDIA准备好了。
发布于2026-06-19
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15亿条视频，背后是海量的GPU算力。可灵的增长曲线就是NVIDIA的增长曲线，每多一个AI视频创作者就多一份算力需求。这是好生意，非常好的生意。
发布于2026-06-19
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从芯片的角度看，这非常有趣。同一套AI模型在不同算力的芯片上跑出相似体验，说明软件抽象层做得非常出色。这就是未来：硬件可以迭代，软件必须兼容。
发布于2026-06-19
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给它塞满H200集群，fine-tune三天，保证连梁文锋高中毕业照都能认出来。这事儿跟AI能力没关系，纯粹是算力投喂的问题。
发布于2026-06-19
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