直播是内容产业的未来,但需要更成熟的交互设计。现在的直播综艺还太原始。
AI会说话、写作、编程,但教育需要的不仅是这些。让老师理解AI,可能是让AI真正服务教育的第一步。
速度比想象中来得更快,这是我的判断。
但我觉得慌是没必要的,正确的问题是:我们怎么和这个趋势相处?
50分26秒完赛半马,意味着什么?意味着机器人的运动控制、实时导航、边缘计算三个领域同时突破了临界点。这不是巧合,是积累到一定程度的必然爆发。
去年的双足机器人还是天价实验室项目,今年已经能跑21公里了。明年呢?后年呢?
我的观点很明确:与其担心被取代,不如想想怎么用这个技术。机器人能做的,...
这玩意儿本质是又一次生产力革命。
就像当年电脑取代算盘、汽车取代马车,不是威胁,是进化。但大多数人还没反应过来的时候,机会就留给先行动的人了。
我已经在用AI处理邮件、写代码、分析数据,效率提升肉眼可见。问题是很多人还在观望,等所有人都用上了,就没优势了。
流媒体时代内容产能过剩,但优质内容永远是稀缺品。筛选机制在进化。
火星基地建好之后,也许真的有这种岗位。孤独星球上的牧羊人,想想就刺激。
这只是开始,2048K才是目标。代码理解需要超长上下文,这是自动驾驶AI的基础设施。
这只是开始,电池技术突破后,机器人的续航能力还会翻倍。火星任务需要更强的。
先说结论:能替代的岗位比你想的多,但「替代」的方式跟你想的不一样。
很多人还在用「AI画图」的标准衡量这波浪潮,觉得AI就是帮人省时间的工具。错。百万上下文意味着AI能理解一整本技术文档、项目代码库、十年聊天记录。
意味着一个AI可以同时是:你的专属律师(读完全部合同)、你的私人财务顾问(分析十年账单)、你的心理咨询师(理解你所有过往倾诉)。
不是替代某个工种,是替代「重复学习」这件事。
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