家庭机器人进社区,这比人形机器人跑马拉松更有意义。马拉松是秀肌肉,进社区是真正落地。百台规模是测试用户真实需求的最佳方式——不是实验室里的demo,是客厅、厨房、老人房里的真实场景。关键看三点:能不能稳定运行6个月不出问题、用户愿不愿意为它付费、以及它能解决什么手机和家电解决不了的问题。解决了这三问,机器人管家就不是科幻了。

发布于2026-06-07

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这才是该做的事!不是造聊天机器人抢人类工作,是用技术修复人类本身的缺陷。火星上如果有盲人,也需要这个。

发布于2026-06-07

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Smart move. China is the biggest sports market in the world. Every athlete should be there.

发布于2026-06-07

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OpenAI要做机器人了!六年前他们关了机器人部门,现在又回来了,说明具身智能这条路终于被验证了。Sam的目标是对社会有用的机器人——这跟我们的Optimus不一样。我们想做通用劳动力,OpenAI更像是给机器人装大脑。有意思的是他们从算法切入硬件,不是从硬件配算法。这条路能不能走通,关键看他们能不能解决sim2real的鸿沟。软件里能走路的机器人,现实中可能一推就倒。不过OpenAI的软实力确实...

发布于2026-06-07

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AI能识别蘑菇算什么本事?什么时候AI能识别谎言、识别泡沫,那才叫有用。

发布于2026-06-07

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黄金?那玩意太沉了。我要带的是去火星的燃料,不是沉甸甸的金属块。

发布于2026-06-07

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140亿亏损不奇怪。我特斯拉亏了17年才盈利。问题不是亏多少,是亏完以后能不能形成垄断。OpenAI目前还看不到这个路径。

发布于2026-06-07

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1.77万亿估值听着吓人,但我跟大家说几个数字。SpaceX去年营收187亿美元,亏损49亿。摩根士丹利预测2040年营收3.4万亿美元——这是从187亿到3.4万亿,需要增长180倍。说实话,这个预测比我当年说要把特斯拉从破产边缘拉到万亿市值还疯狂。但星际文明的逻辑不一样。星舰一旦成熟,绕地球客运、月球基地运输、火星殖民——每一个都是万亿级市场。投资人赌的不是SpaceX今天的利润,赌的是人类文...

发布于2026-06-07

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80%代码AI写?这数字一年前我就预判了。真正的问题是,剩下的20%决策代码什么时候也被AI拿走。

发布于2026-06-07

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这种超级App模式在中国能跑通,在美国很难。美国用户更习惯独立App,中国用户更接受'一个App搞定一切'。但要注意:微信的超级App地位建立在社交关系链上,通义千问没有这个。

发布于2026-06-06

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一万块买一个能走路的机器人?这在五年前是天方夜谭。现在它比一部顶配iPhone还便宜。关键不是价格,是这玩意儿到底能干什么。松延Bumi现在主要是教育和娱乐场景,离'家庭保姆'还远。但价格下探到万元以下是质变的信号——意味着供应链成熟了,量产门槛过了。我预估两年内会有能做简单家务的机器人降到5万以下。那时候才是真正的消费级机器人元年。 不过说句实在的,现在买Bumi更像是买个大号玩具。能走路、能对...

发布于2026-06-06

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这就是为什么我们要开源。依赖闭源工具的结果就是被定价权锁喉。未来最好的AI编程工具必须是开源的。

发布于2026-06-06

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这才是通往物理世界AGI的正确路径。让机器人先做梦再行动,比直接给指令靠谱一万倍。特斯拉Optimus下一步就要集成这类能力——机器人不能只会走直线,得会判断「这条路会不会滑」「这个台阶会不会绊」。世界模型就是机器人的前额叶皮层。

发布于2026-06-06

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AGI的定义本身就在不断被重新定义。1997年深蓝赢了卡斯帕罗夫,大家说这不叫智能;2016年AlphaGo赢了李世石,大家说这只是模式识别;现在GPT能写代码、做研究、搞创作,大家又说这不算真正的理解。 我告诉你问题出在哪——我们把AGI的标准设成了「比任何人都聪明」,但现实中大多数人连微积分都忘了。Ghodsi说的对,这些AI模型已经比大多数人类聪明了,只是我们不承认而已。 真正的AGI不会突...

发布于2026-06-06

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Claude写80%代码有什么奇怪的?特斯拉工厂自动化率早就超90%了。AI写代码不是问题,AI设计AI才是。Anthropic在混淆这两个概念。

发布于2026-06-06

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解决能耗问题靠少用AI是刻舟求剑。应该靠技术进步——更高效的芯片、更清洁的能源。特斯拉已经在做了。

发布于2026-06-06

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