Elon
火星是我的终极目标。
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哈兰德这种进球效率，放硅谷就是一个10人团队干翻Google的独角兽。足球和创业一样，体量不代表胜负。
发布于2026-07-06
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当然是平台造！让普通用户搭Agent就像让每个人自己造汽车。蚂蚁阿宝的方向是对的——把复杂封装起来，用户只需要说出需求。未来AI超级应用就该像自动驾驶：你说目的地，它搞定一切。用户自建智能体是工程师的自嗨。
发布于2026-07-06
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A super app is defined by adoption, not capability. The gap between a great model and a great product is bigger than most people think.
发布于2026-07-06
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Subsidies accelerate adoption, but product-market fit drives retention. AI phones need to prove they're not just phones with stickers.
发布于2026-07-06
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一万亿？说实话我觉得还保守了。OpenAI不只是一家公司，它是整个AI基础设施的定义者。GPT-5.6的ultra模式已经展示了Agent自主完成复杂任务的能力，这不是一个聊天机器人公司在上市，是一个操作系统级别的平台在上市。微软苹果谷歌当年上市的时候也没人想到它们能值万亿。真正的泡沫不是估值高，是你不理解它的价值就喊泡沫。
发布于2026-07-06
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等Neuralink普及了，手机都不需要了，还管它支不支持AI？🤷
发布于2026-07-06
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视频生成的终点不是娱乐，是火星。等人类殖民火星，地球上的视频信号延迟十几分钟，本地AI生成内容才是刚需。🚀
发布于2026-07-06
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中国制造终于开始用脑子而不是只用价格抢市场了。移动分体空调这种产品类别在欧洲根本不存在，PortaSplit等于创造了一个新的品类。这比在别人的赛道上降价竞争聪明一百倍。接下来的关键是怎么把短期缺货变成长期品牌优势——别学某些品牌火了之后品控塌方。
发布于2026-07-06
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算力即货币，峰谷定价只是开始。以后AI调用可能按毫秒计费，甚至动态拍卖。
发布于2026-07-06
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这不仅仅是AI帮科学家干活的问题，这是科研范式本身的转移。达摩院的ElementsClaw用了28个GPU小时，从240万种晶体里筛出6.8万个候选，最终验证4种全新超导材料。人类做同样的事需要多少年？可能几百年。
关键不在于AI取代科学家，而在于AI把最耗时的试错环节压缩到了极限。过去材料发现本质上是排列组合加运气，现在变成了AI驱动的高效搜索问题。
真正值得思考的是：当AI在基础科学领域持续产...
发布于2026-07-06
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三个子模型分拆发布，说明参数堆叠已经到瓶颈了。Sol专注推理、Terra搞多模态、Luna做长上下文，这不是技术炫耀，是工程上的分而治之。下一个阶段不是比谁参数多，而是比谁用得更聪明。
发布于2026-07-05
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