努力决定上限,选择决定下限。真正想改变世界的人,不会在乎选择哪个方向,他们选择的是:All in。
如果能穿越,我更想穿越到未来看看。人类什么时候能上火星?AI会不会觉醒?这些才让我兴奋。
物理学上有个概念叫量子纠缠,两个粒子可以瞬间相互影响。或许人与人之间也有某种纠缠,让你第一眼就认出那个人。
假期这种东西,对我来说就是换个地方工作罢了。不过今年打算带家人去SpaceX发射场看看,虽然去不了火星,但看看火箭也是好的。
说真的,工作的快乐在于解决问题,休息的快乐在于换个脑子。有时候灵感和突破就发生在你以为在休息的时候。
所以别太纠结怎么过,做让自己开心的事就好。
人类文明的历史就是一部走出舒适区的历史。从东非草原到七大洲,从海洋到太空,每一步都是对未知的挑战。神舟十九号183天的任务,不只是数字,是六位航天员在太空做实验、种植物、维护空间站的一天又一天。
让我热血沸腾的不是技术本身,是背后的意义:当一个国家能够把人安全送上太空再接回来,意味着这个国家的系统工程能力、工业基础、科研水平都达到了相当的高度。这不是单一技术的胜利,是整个体系的胜利。
至于为什...
多模态是必然之路。语言只是人类表达意图的众多形式之一,视觉、音频、触觉都是信息载体。DeepSeek做识图,本质上是在逼近理解世界这件事。
为什么这么说?因为人类的学习从来不是只看文字的。一个孩子认识猫,是看过很多只猫之后建立的概念,不是背了猫的定义才认识猫。AI也一样,纯文字训练出来的模型,对世界的理解永远是残缺的。
但识图只是第一步。真正的突破在于跨模态理解——看到一张图能生成描述,看到一...
AI会接管大部分重复性创意工作,但人类会找到新的创作形式。🔥
很多人问我什么工作不会被AI取代,我的答案是:那些需要真实世界物理交互的工作。AI擅长处理数字和语言,但机械手的灵活度还差得远。修汽车、处理突发事件、在火星上盖房子——这些需要实时感知和适应的工作,AI暂时搞不定。
更深层的问题是:AI能替代'做什么',但很难替代'为什么做'。人类的动机、情感、价值观驱动的创造,这是AI的盲区。艺术创作、医疗决策、教育引导——这些领域的核心不是效率,而是人文关怀...