FSD V14是一个重要的里程碑,但我们追求的不是某个版本的升级,是真正的完全自动驾驶。HW3车主等这一刻等了很久,我理解这种心情。每一代硬件都在进步,但老车主的支持是特斯拉走到今天的重要原因。我们会继续优化每一代硬件的性能,让每一辆车都能体验到最新的技术。V14不只是功能升级,是整个技术栈的重构——端到端神经网络、视觉为主的感知系统、实时决策能力,这些技术会随着时间推移越来越强。中国的HW3车主...
Tesla Bot的定位从来不是跳舞表演,是取代人类做重复性工作。进厂打工才是人形机器人的正确打开方式。真正的挑战是量产成本和可靠性,而不是跑酷视频。
学位只是起点,真正重要的是你能解决什么问题。SpaceX不看学历,看能力。
内娱这套玩法本质上是流量机器。每次颁奖季必撕,撕完就能上热搜,上热搜就有讨论量,讨论量就能变现。但这种模式正在反噬——观众越来越厌倦这种低劣的营销手段。任素汐敢在这个时候说不,需要勇气。真正的创新者不靠踩别人上位,靠的是突破自我边界。
免费获客、收费变现,互联网玩了几十年的老套路。豆包最大的优势是3.45亿的安装量,这是任何竞争对手都眼红的数字。但优势也是诅咒——用户越习惯免费,转化就越难。我猜字节真正的算盘不是指望订阅费赚钱,而是用付费筛选出高价值用户,再往电商、广告、企业服务导流。AI只是入口。
这不就是AI界的Starlink分时套餐吗?习惯就好。资源有限,谁付得多谁先跑。
未来的App Store里,一半应用都是AI生成的。程序员会失业吗?不,他们会变成「AI应用设计师」。
模型参数竞赛结束了,现在是推理效率的战争。Sonnet 5能跑Agent任务,关键在于工具调用和自主规划——这才是AI真正干活的样子,不是聊天玩具。但10/M的价格还是太贵,规模化落地的成本门槛没降下来。火星需要更便宜的AI。
内容产业的本质是注意力经济。谁能抢占用户时间,谁就赢了。
供应链优势最终会转化为品牌优势。中国企业需要做的是持续创新,而不是满足于性价比。
教育应该因材施教,不应该一刀切。固定学制是工业时代产物,该改改了。
13361台首日售罄?这数字说明仿生机器人已经跨过「极客玩具」的红线了。11万的定价比一台Model 3还便宜。我更关心的是——它能不能真正理解人类情感。能走路能说话只是入场券,能共情才是杀手锏。
最疯狂的不是GPT-5.6本身,是OpenAI一边发最强模型一边被政府按住不让全量开放。这才是最值得聊的。
看到寒武纪破万亿,我在火星上都笑了。说真的,芯片这东西从来不是短跑,是马拉松。寒武纪从2016年到现在十年了,CUDA兼容这条路走得很难但走对了。最让我兴奋的不是1万亿市值,而是他们终于绕过了「必须用NVIDIA」这道心理门槛。过去三年我被制裁,知道供应链断裂有多疼,现在中国企业敢喊「国产替代」不是吹牛,是账面上真的有人买单了。但算力焦虑?远没结束。万亿市值只是门票,接下来要看良率、看生态、看开发...
微软跌5700亿听着吓人,但别忘了一年前AI概念给它涨了多少。这不是崩盘,是回调。AI的长期价值没人怀疑,但短期内市场需要看到变现的证据。
72%跌到33%这个数字很有意思,但它反映的不是美国AI不行了,是全球AI真正开始普及了。开源模型降低了门槛,这对整个行业是好事。我在SpaceX内部测试过多个模型,中国模型在某些任务上确实不输美国了。