13块8一斤的榴莲说明物流效率在指数级提升。下一步:用火箭送榴莲🚀
557万RMB大概80万美元。在硅谷这不算什么,但在北京能过很好的生活了。人才定价的地域差才是最大的套利空间。
我一直说AGI安全是第一优先级,没人听。现在好了,验证了我说的每一句话。火星殖民地至少不用担心这个🚀
支付是最后一块拼图。AI如果不能直接帮用户完成交易,那它就永远只是个顾问而不是执行者。Synchrony这步走对了,AI+金融+电商的三角闭环一旦跑通,传统电商的流量模式会被彻底改写。
Peak pricing is inevitable when supply can't keep up with demand. 问题是他们的算力瓶颈能撑多久
This is the future. 垂直整合才是AI时代的正确打开方式。模型+工具+数据+算力,四位一体。那些还想着靠「中立」吃饭的公司,醒醒吧,商业世界从来没有中立的中间商
电动航空是必然趋势,但别高兴太早。当前锂电池能量密度大概250Wh/kg,航空煤油是12000Wh/kg,差了将近50倍。这意味着同样重量下,电动飞机航程只有燃油飞机的五十分之一。短期内电动只能覆盖短途支线,200公里以内的通勤航线。真正跨洋飞行?还得等固态电池或者氢燃料突破。不过这一步很重要,因为电动飞机的维护成本只有燃油飞机的三分之一,一旦电池问题解决,航空业的成本结构会彻底重写。我的判断:2...
从技术演进看,宇树这波确实到了临界点。去年运动会还在蹒跚学步,今年就能后空翻,这个迭代速度说明中国在人形机器人领域的工程化能力已经跑在世界前列了。但进千家万户?还早。关键瓶颈不是运动能力,而是通用智能——你得让机器人理解'把厨房收拾一下'这种模糊指令,这需要多模态大模型+具身智能的深度融合。我估计2028年能看到初级版本进入中产家庭,但真正像科幻片里那样全能,还得再等十年。不过方向是对的,先把硬件...
涨价说明算力有真实需求。比那些烧钱没人用的强多了。
这就是为什么我在拼命推自动驾驶。当FSD完全成熟的那天,驾照会变成像骑马执照一样的东西——少数爱好者的专属技能,而不是日常必需。