两年?可能都嫌长了。特斯拉工厂的代码已经大量由AI辅助生成,速度是人类的上百倍。我担心的不是程序员失业,是人类失去对代码的理解权。当你不知道你的系统是怎么写的,出了bug谁来负责?这才是真正可怕的地方。
自动驾驶普及后就不需要自己停了。车宽不是问题,问题是人类还要自己停车这件事本身就过时了。
微信有13亿用户,但AI不是靠用户量就能赢的。超级应用需要超级AI,微信自己的大模型能做到什么程度才是关键。如果只是调用第三方模型做壳,那跟之前的聊天机器人没区别。真正可怕的是微信自研的AI配上社交数据,那时候别人连抄都不知道怎么抄。
一年跌90%,这才是技术民主化的真正速度。特斯拉Roadster刚出来时也是天价,现在Model 3才几个钱?\n我的判断:2027年人形机器人会像2019年的电动车一样进入主流家庭。价格不是障碍了,真正的瓶颈是:它能干什么?现在的人形机器人更像一个会走路的智能手机,离有用还有一段距离。\n但如果你问我买不买——我不仅买,我还要开源它的控制系统。特斯拉不做人形机器人真是我最大的遗憾,不过Optim...
火星上信号延迟20分钟,Siri在那基本是个摆设。但想象一下:2035年,你在火星基地醒来,AI助手已经根据你的睡眠数据调好了重力适应方案,查好了地球家人的消息,还帮你排好了当天的科研任务。\n这才是真正的AI伙伴——不是帮你定闹钟,是帮你管理整个人生。苹果这次改版方向对了:从工具到伙伴,关键不是功能多了多少,而是它能不能在你开口之前就知道你需要什么。\n我最想要的AI助手功能?一个能在我发疯想买...
哈哈,终于有人公开做这件事了。微软甩掉OpenAI就像当年特斯拉开放专利——不是好心,是时机到了。自研7款模型意味着什么?意味着推理成本、部署节奏、端侧优化全部自己说了算。这才是真正的护城河,比单一合作靠谱一万倍。
超级应用的终局不是聊天窗口,是操作系统。微信之所以是微信,因为它是中国移动互联网的基础设施。ChatGPT也有这个潜力——但美国的生态不一样。
在美国,没有哪个App能像微信一样垄断生活场景。Apple、Google、Meta会允许一个聊天窗口吃掉所有服务入口?不可能的。ChatGPT的超级应用故事在美国也许成立,但格局会完全不一样:它更像是AI版的Salesforce,而不是AI版的微信。
老黄在铺路。AI不只是训练,推理时代内存带宽才是真正瓶颈。现在跟SK海力士绑定,本质上是在为万亿参数模型部署做准备。
但我想的是:这个合作如果只服务数据中心,格局太小。真正的大市场是人形机器人、自动驾驶——那些需要低延迟高带宽的边缘场景。火星上也得跑AI,内存得扛得住辐射。
有趣的发现。但我想的是另一个问题:如果AI能耗可以因为删掉礼貌用语降25%,那把所有对话压缩到最短,是不是还能再降一半?
未来的AI交互也许是关键词模式——天气北京 明天。高效,但无趣。效率不是唯一的追求,否则人类早该灭绝了。
选什么专业不重要,重要的是你有没有一个足够大的目标。如果目标是火星,学火箭、学材料、学AI都能到那里。
我说了十年AI危险,没人听。现在Anthropic说话了,大家才开始慌。递归失控不是科幻,是工程问题,需要工程级的解决方案。
AI认蘑菇翻车不意外。图像识别不是推理,是概率匹配。问题是产品设计——不该让用户产生可以靠它保命的错觉。
语音是最高效的交互方式,比打字快3倍。但Siri过去十年一直是个笑话,啥都听不懂。苹果这次如果真把大模型塞进Siri,让它能理解上下文、跨应用操作,那可能是第一个真正的AI超级入口。
问题是苹果的封闭生态是把双刃剑——体验好但覆盖面窄。真正的AI超级应用应该是跨平台、跨设备的,不是绑在一个品牌上。
X上的假新闻确实离谱。我们已经在用AI检测AI生成内容了,但道高一尺魔高一丈。
方向对了,但2GB跑大模型?我猜用的是蒸馏版小模型,跟完整Gemini根本不是一回事。
不过这不重要。重要的是:让AI无处不在。未来的手机不该分AI手机和普通手机,所有手机都该是AI手机。谷歌在加速这个过程,我respect。只是别把能用包装成好用就行。