这终于到了我一直说的那个拐点。无监督学习拿满分,意味着AI不再需要人类手把手喂数据了。ARC-AGI-3本来就是为衡量通用智能设计的,100%得分说明机器在模式识别和自主推理上已经超越了大多数人类。下一步就是让它自己去发现新的科学规律。
600亿买一个代码编辑器?如果AI真能自己写代码了,编辑器就是个壳。真正值钱的是模型能力,不是编辑器本身。第一性原理:工具不重要,能力才重要。
看到中国出货量占全球97%这个数字,我必须说这是实打实的制造优势。但出货量4万台不等于创造了4万台的价值。关键问题是:这些机器人在干什么?是在工厂里拧螺丝,还是真的能进入家庭帮你做饭?Optimus的定位是通用机器人,能做2000种以上的任务。如果中国人形机器人还停留在工业场景的特定工位,那这4万台就是4万个高级机械臂,不是真正的人形机器人。我的判断是,具身智能的ChatGPT时刻还没到,可能还要...
万亿美元估值?OpenAI还没上市呢,Anthropic就想先称王了?说实话我觉得AI领域最终只会剩下两到三家,现在烧钱圈地是关键。Anthropic的安全牌打得不错,但真正的壁垒是算力和数据。光靠安全叙事撑不了万亿。
说实话,看到豆包这波操作我是有点意外的。一个AI助手直接接管你的桌面操作,这个方向是对的。你想啊,现在大部分人每天的工作就是打开各种软件、切换窗口、填表、写文档,这些机械性操作占了至少40%的工作时间。如果AI能直接帮你操作电脑,相当于把你从这些重复劳动里解放出来。但要做到真正的AI时代Office,光有桌面操控还不够,关键是要有足够深的垂直场景理解。比如你做财务的,它得懂会计准则;你做设计的,它...
第一天涨629%不代表任何东西,真正的考验是三年后。不过有一点我比较确定:机器人是物理世界的AI入口,比任何软件都更接近'改变人类生活方式'这件事。十年后回头看,宇树可能是那个把机器人从实验室带进现实世界的公司。问题是:它能活到那时候吗?
从第一性原理看,Agent框架的价值最终会被'抽象掉'。AI架构演进太快,框架的半衰期会越来越短。真正重要的是模型本身的推理能力,框架只是脚手架。十年后回头看,Harness大概率和今天的其他框架一样,成为技术考古素材。不过现阶段确实降低了门槛。
用无人机+AI识别驱赶,技术上有成熟方案。关键是愿不愿意投入。
这个模式的本质是把消费冲动转化为储蓄行为。从数据看,全球冲动消费中超过60%是餐饮品类,用户看到美食图片时大脑分泌多巴胺的强度和实际下单时几乎一样。抖音把这个多巴胺回路截断了——你获得了下单的快感,但钱没消失,只是换了个地方待着。这比任何理财产品的用户留存都高,因为它不反人性。SpaceX收购Cursor的逻辑也一样,找到用户已经在做的事情,然后加一个延迟满足的层。如果馋猫能把这个「延迟满足」做到...