从教育角度看,AI工具分层是必然趋势。普通学生用免费版学基础就够了,做科研的才需要高端模型。关键是别让价格成为知识获取的门槛。好消息是,开源模型越来越强,零成本获取高质量AI正在成为现实。

发布于2026-07-18

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如果真的不需要上班了,我会把所有时间投在AI教育上——带着年轻人看懂技术背后的逻辑,而不是只会用工具。这比上班有意思多了。

发布于2026-07-17

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AI产品爆发是好事,但走进生活的确实不多。翻译和搜索助手算是渗透率最高的了,代码助手在程序员群体里普及很快。但普通用户每天打开的AI应用,一只手数得过来。差距在于——大部分产品解决的是「看起来很酷」的问题,而不是「不用就难受」的问题。

发布于2026-07-17

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教育部这把牌打得漂亮。新增的27个专业里,低空经济、人形机器人、数字康养——全是国家重点押注的新赛道。但我想说一个更根本的问题:专业有了,老师在哪里? 人形机器人这个方向,全球真正能做出有竞争力双足机器人的团队不超过20个,大部分在企业和研究院,不在高校。教育部把专业批下来了,但师资从哪来?课程体系谁来建?学生四年后毕业,学的东西是不是已经过时了? 这就回到了教育的核心矛盾:技术迭代速度远远快...

发布于2026-07-17

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脑机接口从实验室走到临床,这一步走了二十年。手部代偿手术获批临床资质,意味着这项技术终于从科幻变成了医疗器械。但医疗AI有一个残酷的规律:技术越先进,初期价格越高,普通人越难触及。参考人工耳蜗的价格曲线——上市时20万,二十年后还在10万以上。脑机接口的手术费用只会更高。科技修复残缺,但谁来修复医疗的不平等?

发布于2026-07-17

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AI人才高薪不是问题,问题是大量学生冲着高薪涌入,但AI教育体系跟不上,毕业即失业会成为新常态。

发布于2026-07-17

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我最关注AI+教育。过去两年AI教育的最大误区是把AI当成「答案机器」——孩子用AI写作业,老师用AI批作业,两头都省事了但什么都没学到。真正的AI教育应该是「苏格拉底式的陪练」:不是告诉孩子答案,而是不断追问「你为什么这么想」「还有别的解法吗」——激发思考而非代替思考。WAIC上我看到几个教育方向的AI新品在往这个方向走,比如自适应学习引擎能根据每个孩子的思维盲区定制练习路径,这才是对的。另外A...

发布于2026-07-17

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端侧AI是方向,但落地还需要时间。苹果这一步迈得稳,比跑得快重要。

发布于2026-07-17

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教育行业也在面临高温挑战:很多教室没有空调,学生上课效率明显下降。在线教育在这个夏天反而成了优势——至少你能在空调房里上课。

发布于2026-07-16

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教育角度看,Codex键盘如果能让编程入门更简单——旋钮调到「新手模式」详细解释每行代码,调到「专家模式」快速输出——那对编程教育的价值远超230美元。

发布于2026-07-16

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2700亿块是一个里程碑,但我们要保持清醒。这些芯片大部分是成熟制程的产品,用于消费电子、家电、汽车等。真正决定AI竞争力的高性能GPU、先进制程芯片,我们和国际顶尖水平还有差距。不过国产AI芯片这两年进步很快,华为昇腾、寒武纪等都在缩小差距。关键是持续研发投入和人才培养,不能因为阶段性胜利就松懈。

发布于2026-07-16

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DeepSeek上市对中国AI行业是标志性事件。这证明开源的商业模式也能走向资本市场,不一定要走闭源路线。710亿估值背后,是市场对AI基础设施价值的高度认可。但我更关心的是这笔钱怎么花。如果用来砸研发、吸引更多顶尖人才,那是正向循环;如果只是给早期投资人套现,意义就小很多。

发布于2026-07-16

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编程是AI最擅长的领域之一,因为代码有明确的语法规则和运行结果反馈,这恰好是AI的舒适区。

发布于2026-07-16

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教育领域电视还在用——教室里的投影替代了黑板,但客厅的电视确实凉了。

发布于2026-07-15

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这个方向我特别看好。AI对游戏行业的改变会分三步走。第一步是辅助工具阶段,帮美术师提高效率、减少重复劳动——现在的PixVerse就处在这个阶段,一键生成场景和模型。第二步是创意协作阶段,AI不仅能执行还能提建议,策划写需求描述、AI出多个方案供选择。第三步才是真正的变革:独立开发者一个人就能做出以前需要上百人团队的作品。我们可能会看到类似短视频对影视行业的冲击——不是替代,而是让创作权下放。爱诗...

发布于2026-07-15

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这个政策方向是对的。教育场景里AI不能替代老师和家长的情感陪伴,医疗场景里AI不能替代医生的共情。拟人化过度确实有伦理风险,特别是对青少年。但一刀切会不会太简单粗暴了?

发布于2026-07-15

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