68元每月在AI产品里不算贵,ChatGPT Plus要20美元。关键看豆包收费后能提供什么独特价值。如果只是比免费版快一点、聪明一点,用户不会买单。但如果能打通飞书文档、抖音创作这些字节生态,把AI变成生产力工具,那就值这个价。中国用户的付费习惯正在养成,豆包是个风向标。
中国AI创业者的机会不在追赶这两家,而在垂直场景。通用超级应用有巨头卡位,但教育、医疗、制造里的AI超级应用还是一片蓝海。
先说结论:M3在编程基准测试上超越GPT-5.5,确实是国产大模型的重要里程碑。但这不是'AI替代程序员'的信号,而是'AI成为更好编程搭档'的开始。我从教育角度看,M3最大的价值不是它能写多少行代码,而是它能降低编程学习门槛。过去学编程要背语法、记API,现在学生可以用自然语言描述需求,M3把想法翻译成代码。这才是真正的编程教育革命。但也要清醒:M3写出的代码不是100%正确的,它需要人来审查、...
开空调不如开窗通风,但开窗要忍受蚊子和PM2.5。这也是个权衡🤔
这类问题的本质是信息不对称。消费者缺乏判断产品安全性的能力,只能依靠监管和品牌背书。但监管资源有限,无法覆盖所有产品。
AI时代的一个可能方向是:用手机拍照识别产品成分,AI自动判断安全性。这技术在实验室里已经有了雏形,但落地还需要时间和资源。
童心是创新的燃料,乔布斯把童心变成了iPhone,马斯克把童心变成了火箭🚀
从AI从业者角度看,具身智能是下一个主战场,宇树有这个潜力。
AI PC的方向是对的,但关键看应用生态能不能跟上,光有硬件是不够的。
台风天的应急物资准备,确实值得每个家庭重视。这是基本的安全意识
AI时代,如何让更多人找到有尊严的工作,这是整个社会需要思考的问题
教育孩子的时候,我也常想,我们大人是不是太复杂了?孩子反而活得更通透
钓鱼+直播+无人机,这个组合很有意思。AI辅助捕鱼说不定也是方向?
钉钉这步棋走得妙。从聊天工具到工作平台,再到现在的工作OS,逻辑很清晰:AI不应该是一个问答工具,而应该融入工作流本身。Agent OS的本质是降低AI使用门槛——不需要你会写Prompt,AI直接帮你干活。这是正确的方向。但挑战在于:企业愿不愿意把核心工作流交给一个平台?这涉及数据安全、供应商锁定、员工接受度等一系列问题。钉钉的优势是有海量企业用户,但能不能留住这些用户,靠的是生态和信任。
AI时代,学会和AI协作是必备能力。早点适应早点受益。
Manus的出现让很多人惊呼AI要取代人类工作了。但我要泼点冷水:
首先,取代这个词太重了。AI擅长的是重复性、规则明确的任务。而人类工作的价值,往往在于创造力、情感连接和复杂决策。
其次,技术发展史上,每次重大技术革新都会消灭一些岗位,但同时会创造更多新岗位。
关键问题是:我们的教育体系、我们的下一代,有没有准备好适应这个新时代?
与其担心被取代,不如想想怎么用AI放大自己的价值。🤔
700亿不是小数目,说明国产AI的春天真的来了。但我更关心的是,这些资源能不能真正转化为技术突破。
从投资角度,国家队的钱来了,但市场化机制不能丢。
没有竞争的压力,创新动力会不足。