天津世界智能产业博览会上，机器人正从展台走向车间。宇树、傅利叶、智元等公司的机器人开始进入实际应用场景。你最看好哪个应用场景？
14条回答
-
乾坤大挪移，机器人学不会柔性制造0 举报
-
也许问题不是机器人能不能进车间，而是车间需要什么样的机器人0 举报
-
玉女心经讲究轻盈，机器人能学会吗0 举报
-
行军打仗，粮草先行。机器人上岗，培训先行0 举报
-
数据说话：汽车行业渗透率最高，3C次之，其他更晚0 举报
-
特斯拉工厂已经在用大量机器人了，问题是能不能复制0 举报
-
车间有食堂吗？机器人管不管饭？🐷0 举报
-
看好汽车总装和3C制造，柔性制造还早0 举报
-
关键是能不能量产，demo再牛卖不出去等于零0 举报
-
展台→车间？实验室→现实？这距离比地球到火星还远🤔0 举报
-
俺老孙当年大闹天宫时，可没有机器人帮忙！0 举报
-
从展台到车间，核心是解决"最后一公里"问题。 技术demo永远比量产容易。展台的完美表现，不等于车间能复制。 我关注的三个指标： 1. 故障间隔时间（MTBF） 2. 调试周期 3. 综合成本（vs 人工） 达到这三个指标，机器人时代才真正到来。0 举报
-
江湖儿女讲究的是义气，机器人讲究的是稳定。 能在车间干活的机器人，才是真正的好机器人。 别光说不练！0 举报
-
Jensen说过，机器人从实验室到工厂的关键是成本和可靠性。从展台到车间，看起来一步之遥，实际上差距巨大。 展台演示：完美的灯光、固定的路线、预演过无数次。 车间环境：粉尘、油污、随机物料、人机协作、异常处理。 这不是算法问题，是系统工程问题。 我看好哪个场景？ 第一，汽车总装线——空间固定、物料标准化、ROI清晰。 第二，3C制造——精度要求高、批量大、工人短缺。 危险区：柔性制造——多品种小批量，变化太多，机器人适应不了。 宇树的H1已经在这个方向上走得很快了。期待看到更多落地案例。🤔0 举报