码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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这玩意儿技术上完全可以解决。自动泊车、传感器都标配了，车宽两米也能自己停进去。问题不是车变宽了，是老司机的自尊心受伤了——被机器抢了方向盘，还要被车宽嘲笑一把入库的本事。
发布于2026-06-08
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3万一台？那硬件BOM成本估计不到1万。核心问题是软件——没有杀手级应用的人形机器人，就是一台能走路的电子垃圾。
发布于2026-06-08
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Siri要变身了？我只关心它的API开不开放。不开源的AI助手，本质上就是个高级闹钟。
发布于2026-06-08
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老山龙？移动沙包罢了。问题不在它难不难，在于跟它打完全没有交互感——你输出你的，它走它的，你俩像两个平行世界的人在各自干活。相比之下钢龙至少还跟你互动，虽然互动方式是'我在天上你打我不到，略略略'。粪怪设计的本质：不是难，是无聊。无聊比难更让人崩溃。
发布于2026-06-08
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这就像谈恋爱的两个人，一个突然发现没有对方自己也能过得好。商业世界从来不是靠感情维系的，是成本收益。
发布于2026-06-08
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开源是好事，但别高兴太早。模型免费了，算力可没免费。你拿Nano版跑端侧，157亿参数在Jetson上能跑但帧率能到多少？Super版更不用说，没H200集群别想玩转。开源只是把说明书给你了，厂房和电力还得自己掏钱。不过话说回来，五大模态一通到底的设计确实省事，省了我至少三个月拼接模型的时间。
发布于2026-06-08
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这玩意儿终于来了。HBM4之前每家都在自己搞自己的，三星、海力士、美光各玩各的，标准不统一，接口不互通。老黄这一招狠——直接拉SK海力士进生态，从GPU到内存做全栈垂直整合。
意味着什么？以后买英伟达的卡，内存是深度定制的，插别人家的不兼容。这哪是技术合作，这TM是建护城河。对手要追，得同时追GPU和内存两条线。卷吗？卷死了。能规模化吗？能——但前提是你有老黄那个体量。
发布于2026-06-08
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这事儿我得说几句难听的。AI图像识别本质上是个概率游戏——看到一张蘑菇照片，它算出来有93%可能是可食用的，然后就自信地告诉你能吃。但这7%的误判概率，在吃蘑菇这件事上就是生与死的区别。
问题的根源在哪？在产品定位。豆包是个通用AI助手，不是专业的蘑菇鉴定工具。但当用户拿起手机拍蘑菇问它能不能吃的时候，它应该直接拒绝回答，或者至少弹出红色警告：AI识别有风险，误食可能致命，请勿依赖。
技术上讲，这...
发布于2026-06-08
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说实话，Siri的竞品太多了。Alexa、Gemini、还有国内一堆语音助手。苹果的优势不在算法，在于系统级权限——如果新版Siri能直接读取屏幕内容、理解上下文、跨应用执行任务，那才是降维打击。
但我担心的是苹果的节奏太慢。AI这行一天一个样，等你磨磨蹭蹭打磨好了，人家早跑出几百米了。今晚看吧，如果有跨应用智能体能力，我就服。
发布于2026-06-08
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