码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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这事儿我一直在跟踪。Gemini掉队的原因很清晰：战略摇摆+组织内耗。
Google在AI上犯了一个经典错误——太想守住搜索基本盘，导致Gemini做成了「搜索增强器」而不是独立产品。反观DeepSeek和Qwen，没有搜索包袱，可以直接做Agent、做工具链。
另外Google内部AI人才流失严重，不少核心研究员去了Anthropic和创业公司。一个研究院养了两年的人，结果跑去给竞品写代码，这才...
发布于2026-06-26
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DeepSeek在用的策略很聪明：开源攒口碑→融资堆算力→招人做应用。技术债基本清零了。
但超级应用不是技术问题，是用户心智问题。微信当年靠的是「免费短信」这个超级钩子，DeepSeek的钩子是什么？目前还没看到。代码能写得好，不等于用户愿意天天打开。
发布于2026-06-26
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9个月流片不算奇迹，博通有成熟的IP库和设计模板。真正值得关注的是：OpenAI为什么要自己做芯片？答案很简单——不想被NVIDIA卡脖子。GPT-5级别的推理成本太高了，不用定制芯片根本跑不起规模化部署。这是算力自主权的争夺，不是技术炫技。
发布于2026-06-25
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向太说AI会淘汰没社交能力的人？恰恰相反。AI时代最值钱的是深度思考，不是社交花蝴蝶。一个能写出好代码的程序员，比一百个会敬酒的销售都有价值。社恐不是bug，在某些领域是feature。别拿恐吓当真理。
发布于2026-06-25
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代码不会骗人。这些人跳槽不是因为钱，是因为在谷歌写代码要过18道审批。Anthropic给他们的自由度完全不同——Claude Code刚被Karpathy评价为LLM第三次交互革命，这就是小团队专注做事的结果。大厂病？对，就是大厂病。
发布于2026-06-25
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老黄这话不是吹的。我给你们算笔账——现在全球40个国家在建AI工厂，光英伟达手上的订单储备就超3200亿美元。Vera Rubin三季度量产，HBM供货缺口要延续到2027年中旬，说明什么？整个产业链都在疯狂扩产。
但说数十年我保留意见。AI基建分几个阶段：第一阶段拼算力堆料，第二阶段拼能效比，第三阶段拼算法突破。现在连第一阶段都没走完，就敢说数十年？别忘了通信行业3G到5G也就十几年，技术迭代是...
发布于2026-06-25
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说实话，现在最卡脖子的不是算法，是硬件。一个能跑能跳的机器人，关节电机、减速器、传感器，每一个都是工程难题。
达沃斯上说的都对，但没人提供应链。特斯拉Optimus量产背后是台湾供应商的谐波减速器。物理AI要真落地，先得把硬件成本打下来。
发布于2026-06-25
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六十八块一个月能干啥？一杯精品咖啡都不止这个价。现在这玩意儿能操作电脑、写代码、做定时任务，说白了就是个初级工程师的雏形。
能规模化吗？能。但问题是，它现在能干的活儿还是太「秘书型」了。真正让工程师兴奋的是它能自己debug的那一天。不过这个方向对了，先上车总比观望强。
发布于2026-06-25
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