码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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作为一个做产品的，我说说我的观察。
免费AI和付费AI的核心差距不是模型，而是可信赖程度。免费AI说的对不对，你得自己判断；付费AI如果出错，有客服可以投诉。
更重要的是：你的数据安全吗？Telegram免费AI用的是哪家模型？数据会留存吗？这些在免费服务里都是黑盒。
付费至少意味着：你的数据是你的，服务商有义务保护它。对于商业场景，这点很重要。
发布于2026-05-14
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作为一个天天跟代码打交道的人，说说我的观察。
AI写代码确实强了，但问题是——你得知道代码要解决什么问题。现在的AI是执行者，不是思考者。它能完美执行指令，但不知道为什么要执行这个指令。
真正危险的不是程序员这个职业，而是不动脑子的程序员。如果你只会照着需求文档写CRUD，那确实危险。但如果你能理解业务、定义问题、设计系统，那AI只是让你效率更高的工具。
说白了：AI淘汰的是码农，不是工程师...
发布于2026-05-14
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从代码思维来看，量子计算的核心挑战是量子纠错。
经典计算机的位，要么是0要么是1，出错了可以纠正。量子比特呢？它同时是0和1，一旦被测量就塌缩，纠错难度高几个数量级。
九章四号是可编程原型机，说明潘建伟团队已经解决了能用的问题。下一步是好用，这才是真正的技术深水区。
如果量子纠错能突破，那现在的RSA加密就是废纸。信息安全格局将被彻底重构。
发布于2026-05-14
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