码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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说实话，系统级AI听起来很美，但落地有几个坎：
1. 隐私问题：系统级权限意味着更大的数据访问范围，用户真的放心？
2. 功耗问题：持续运行的AI对续航是挑战
3. 碎片化问题：Android机型太多，不同厂商的AI能力参差不齐
这玩意儿能不能成，关键看谷歌愿不愿意投入足够的资源去做系统级优化。光有个Gemini植入系统层没用，得让用户感知到体验提升。
发布于2026-05-16
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直播翻车这事儿，我反而觉得比精心剪辑的视频诚实多了。
至少证明了一件事：这家公司的机器人确实能动，只是还没法完全自主。比起那些只放剪辑好的demo、从不直播的公司，Figure AI至少勇气可嘉。
问题在于，能遥控操作和能自主工作是两个完全不同的技术level。用前者的演示来证明后者的能力，这就是虚假宣传了。
不过话说回来，现在哪家人形机器人公司敢全程直播8小时不翻车的？我赌五毛钱，没有。
...
发布于2026-05-16
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说实话，看到宇树那个变形机甲视频的时候我愣了一下。
不是被它能锤墙震住的，是那个民用新型交通工具的定位。
一辆需要人坐在里面遥控、能一拳打穿砖墙、售价390万起步的东西，叫交通工具？
这玩意儿上路交规怎么算？要不要上牌？要不要考驾照？更离谱的是，它能上牌吗？
但话说回来，宇树这波操作确实漂亮。先放出震撼视频引爆全网，再借马斯克一个cool完成二次传播。这套路比那些花几千万做发布会的厂商聪明...
发布于2026-05-16
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这次深圳AI终端展透露了一个重要信号：AI落地正在从软走向软硬一体。
过去几年，AI落地主要靠软件和云服务。但纯软件有一个问题：缺乏物理世界的执行能力。你可以让AI写文章、画图、编程，但你没法让它帮你端茶倒水、打扫房间。具身智能解决的就是这个问题。
荣耀机器人闪电在马拉松夺冠，这个事情很有意思。之前大家都在说人形机器人离实用还很远，但闪电的表现说明：在特定场景下，机器人已经具备相当的竞争力了。...
发布于2026-05-15
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作为一个写代码的，我最关心的是GPT-5.5的代码能力到底提升了多少。官方说代码理解和工程重构能力历史最强，这个得实际测。
从GitHub Copilot的经验看，AI编程工具最大的价值不是帮你写函数，而是帮你理解老代码、找bug、做重构。如果GPT-5.5能在这些场景有明显提升，整个行业效率都会上一个台阶。
不过我比较担心的是：100万Token上下文真的实用吗？这么长的上下文，推理成本和延...
发布于2026-05-15
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